我国在工程建设领域已全面推行招标投标制度。建设工程招标投标是由招标人和投标人经过要约、承诺、择优选定，最终形成协议和合同关系的平等主体之间的一种交易方式。由于建设工程具有周期长、投资大、影响因素多等特点，使得建设工程招标投标比其他材料、设备的招标投标要复杂、难度大。受长期计划经济的影响，我国的建设工程招标投标制度尚处于不成熟阶段，在实践中存在许多值得进一步研究和探讨的问题。 当前，招标投标活动中存在的突出问题是：有的招标文件没有规定明确的评标标准，一些工程项目评标委员会的组成很不规范，专家评标时随意性很大，搞假招标甚至搞钱权交易等腐败现象屡见不鲜。本文从招标投标活动中的关键性环节——评标标准和评标方法着手，针对建设工程的不同特点，对评标内容进行分类剖析，借助神经网络的强大功能，为快速、准确和全面评价多因素建设工程投标方案提供可能。 本研究课题的思路是：利用层次分析法，把复杂的评标系统按目标、评标标准和方案措施(各个投标书)三个层次划分出来，对投标方案两两比较进行评比，然后进行综合评价，排出诸方案的优劣次序，为定标决策提供依据。 近年来由于人工神经网络以其强大的非线性映射功能越来越受到人们的关注，它可以完成学习、记忆、识别和推理等功能。为快速、准确和全面评价多因素投标方案提供了可能。本研究课题提出并建立了建设工程评标的BP神经网络模型，建立了建设工程评标系统分类描述特征集、训练集及学习模型，通过工程实例证明本方法高效、可靠、实用。该课题具有潜在的应用前景，如果付诸实际可产生巨大的经济效益和重大的社会效益。