该文针对以往泵站计算机系统缺乏流量预测计算,并且对泵站优化调度未做过实际应用研究,对泵站系统应用人工神经网络技术进行建模,并利用演化计算进行研究,建立泵站优化运行系统.该文首先介绍了人工神经网络的研究历史和基本特征,着重阐述了径向基网络的神经元模型和学习算法,针对构造径向基网络所存在的问题,提出了基于模糊聚类和非线性最小二乘法的径向基网络,并建立了盐官泵站和刘老涧泵站的流量与效率预测模型.其次引入了演化计算,介绍了演化计算的基本构造、基本设计原则和基本设计步骤.在径向基网络建立的泵站预测模型基础上,结合泵站的运行特征和优化运行的要求,提出了改进的演化优化算法,算法在实际泵站数据中的运行结果表明该算法可取得显著节能效果.最后,该文结合实际工程项目-盐官泵站综合自动化改造,研究了如何用组态技术开发泵站监控软件,探讨了泵站计算机监控系统的功能要求,并利用组态技术和组态软件,开发了一个符合泵站综合自动化要求的泵站监控软件.