随着卫星遥感资料的快速发展,利用遥感资料对南海海域的中尺度涡现象的研究成为当前海洋科学的研究热点,南海中尺度涡时空分布特征的相关研究发现,南海中尺度涡非常活跃,且受季节影响显著,但鉴于数据资料的限制,目前观测到的涡旋主要是表层涡旋现象。为此本文通过融合现场观测数据来诊断次表层涡旋结构,对次表层涡旋的时空分布和季节变化特征进行研究,并用再分析资料进行验证。此外,还研究了海表面高度异常与温跃层深度的关系,用以改善温跃层处的廓线反演误差。论文主要工作和研究成果包括:一是利用2000年到2017年Argo和GTSPP两种观测资料进行融合,使用DIVA系统重构了南海海域温度三维场,并以越南沿岸附近次表层暖涡为对象目标,研究了其时空分布规律。二是利用四个越南沿岸附近的Argo浮标,选取部分漂流轨迹组成的断面,根据温度异常断面的分布,在越南沿岸附近海区次表层发现了局部的暖涡现象,再利用两种再分析资料CARS和GDEM在越南沿岸附近海区研究了表层和次表层涡旋的季节变化规律。结果表明,次表层涡旋出现的时空分布规律与融合Argo-GTSPP数据中的特征较为相似。三是研究构建了海表面高度异常与温跃层深度之间的统计关联模型,根据分辨率较高的海表面高度异常来估算温跃层深度,发现两者之间存在较好的相关特性。