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基于视频的火焰识别是一种结合数字图像处理技术与模式识别技术的新型火焰探测方法。论文研究基于BF561的嵌入式火焰识别系统设计。论文在分析火焰视觉特征的基础上，采用帧差法提取运动目标，并利用火焰颜色特征移除干扰，获得疑似火焰区域，将疑似火焰区域的面积特征和角点特征作为判据，通过设定特征阀值作为约束条件来识别视频图像中的火焰；构建基于BF561的火焰识别硬件平台，由图像处理单元、视频输入与输出单元、存储器单元和控制单元组成；采用C语言编程，结合Blackfin特有的扩展指令集，编写硬件驱动程序，实现火焰识别算法在DSP平台上的移植与优化。论文在不同的场景下对火焰识别系统进行测试，结果表明系统能够识别出火焰。