矿产资源是我国社会经济发展的重要物质基础。作为矿产资源开发的主体-矿山，长期粗放式矿产资源开发方式，一方面导致资源浪费、流失，另一方面大大改变了矿山生态系统的物质循环状态和能量流动方式，破坏了矿山生态系统。随着我国经济建设的迅猛发展，矿产资源的需求量也越来越大的同时，无序的乱采滥挖现象也日渐突显，遥感矿山动态监测周期越来越短。运用遥感技术能够多时相、快速、经济获得矿山开发信息，对政府和企业贯彻依法开矿方针、整顿矿山开发秩序、恢复生态环境和促进建设和谐社会的进程具有重要意义。 论文以鄂西保康磷矿开采区为研究对象，利用2007的IKONOS数据、2006年和2007年的SPOT5数据，结合研究区的电子地形图及采矿登记权等相关资料，进行了矿山开采现状调查和动态监测。论文着重研究了以下几方面： (1)通过对遥感影像数据统计特征分析，得到最佳波段组合为1，3，4组合，有利于提高目标地物在遥感图像上的表现和目标地物的判读和分析。 (2)系统地阐述了遥感影像融合理论与方法，利用ERDAS、ArcGIS、ENVI等软件完成影像增强处理等研究工作。对常用的图像融合：IHS变换融合、BROVEY变换、PCA变换融合、四则通道运算法以及Gram-Schmidt变换融合等方法进行了试验对比分析与效果评价，建立了均值、信息墒、平均梯度、相关系数等5个影像融合质量评价指标并对各融合影像效果加以评价，认为Gram-Schmidt变换融合方法光谱保真效果较好。 (3)采用2007的IKONOS融合影像，通过线性拉伸使影像得到增强，有利于目视解译的进行。采用人机交互目视解译的方式提取现状信息，提取的现状信息主要有：磷矿堆、弃土弃渣、废矿渣堆。利用GIS软件空间分析功能得到研究区内总的矿区面积、合法开采和非法开采的面积，根据各统计数据及研究区磷矿的开发现状进行综合分析，提出可持续发展建议。 (4)本研究采用2006年和2007年的SPOT5数据，通过计算机自动信息提取技术，采用最大似然监督分类法对两期遥感数据进行分类，对分类数据进行精度评价，结果满足研究所需。最后从分类数据中提取出采矿区信息，并对研究区磷矿开发状况变化情况进行动态监测和分析。在遥感影像分类后处理过程中选取不同大不的聚类处理参数，确定提取研究区矿山开采最小图斑参数值6*6。 通过研究，运用SPOT5遥感影像监督分类，结合IKONOS遥感影像人机交互目视解译法进行矿山开发现状调查和动态监测是一种快速、经济、实用的方法，对矿山开采现状和动态监测的遥感应用研究以及矿产资源开发的可持续发展提供了科学的依据，同时为不同地区其它类型矿山监测研究可提供有效、可行的技术流程和工作思路及较好的应用推广前景。