对于产品来说,其印刷标签质量尤为重要,是评价产品合格的一个重要因素,当其出现了问题的时候,不仅影响到该产品的形象,同时也给产品的使用造成不便,这就需要对印刷标签质量进行检测。目前,国内的大多数中小型印刷企业对印刷标签缺陷自动检测系统的需求相当迫切,然而,国内在此方而的研究才刚刚起步。就国内而言,目前的检测系统仍存在很多影响检测精度的因素有待解决,例如拍摄的非同步性,传送平台存在的抖动,光源的选择,检测标签的面积大小,传送带的运动速率,模板的选择与制作。其中,拍摄的非同步性和传送平台存在的抖动因素或多或少都是客观存在的,那么会影响到采集的图像质量,从而很有可能增大误检率。另外,目前检测系统的智能性还有待于完善,尤其是令检测结果符合人眼视觉特性的研究还是比较少的。因此,本文针对图像采集的非同步性和传送平台存在的抖动等因素造成采集图像质量降低的问题以及在检测结果更加贴近人眼视觉特性两方面做了研究,并应用到设计的印刷标签检测系统中。首先,详细讨论研究了印刷标签检测系统中关键的数字图像与模式识别的理论与技术。其中介绍分析了图像预处理技术、基于互相关的模板匹配算法、待检图像坐标系检测技术、图像差影检测算法。这些算法与技术不仅是检测系统流程中的主体,同时还是接下来提出的改进方法的基础。其次,针对图像采集的非同步性和传送平台存在的抖动等因素造成采集图像质量降低的问题,提出了一种简单可行的自适应Canny掩膜的思想来消除轮廓伪影。首先介绍了几种边缘检测算法,然后对它们进行了对比分析,用实验验证了它们的性能的好坏,找出了其中最适合作为掩膜的自适应Canny边缘检测算法。最后在检测过程中加盖所选取的边缘掩膜,通过实验证明了其效果。接着,设计了基于人眼视觉特性的印刷标签图像质量评价方法,提出了基于人眼视觉特性的缺陷图像处理算法,在进行动态阈值选取后,设计了缺陷的分类方法,并通过实验验证了分类的准确性,再利用缺陷分类后的结果,设计了一种动态形态学去噪处理,并通过实验证明了算法的可行性。最后,根据企业具体的功能需求,在LabVIEW软件平台下结合IMAQ模块设计了印刷标签检测系统的软件部分,经实际检测,有效地降低了印刷标签误检率,并且符合人眼识别特性论文的研究成果为研制印刷标签缺陷检测系统打下了一定的基础。