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热虹吸式再沸器是精馏塔的重要附属设备,为了给再沸器的热量控制提供一个较好的初值,本文采用神经网络和移动窗两者相结合的方法,建立热虹吸式再沸器换热量软测量模型,并对各软测量模型的影响因素进行如下研究:(1)对再沸器进行变量分析,在机理模型的基础上,确定易测可控的关键变量,从中选择五个变量作为数据模型的输入输出变量;(2)利用支持向量机建立了再沸器换热量与各影响因素之间的数据模型,考察不同影响因素对换热量软测量结果的影响;(3)利用BP神经网络对非线性模型的拟合优势,采用神经网络方法建立再沸器换热量软测