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本文利用机器视觉对紫花苜蓿种子活力检测进行了研究。
研究了一种利用机器视觉测量种子活力的方法。首先，对紫花苜蓿的生长条件与视觉检测条件进行了搭建，设计了便于图像检测的发芽床，选择平面扫描仪为图像的获取设备；然后，将扫描的图像进行颜色空间转换、阈值分割、去噪声处理，从而得到易于进行后续处理的二值图像；依次使用细线化、区域标记对二值图像进行处理，处理后的种苗骨架含有一些毛刺，通过相应的去毛刺算法进行去除；通过曲线积分计算种苗骨架长度从而推算种苗长度；结合用户的输入数据计算相应活力指标。将机器视觉的方法和人工测量进行了比较，平均误差为9.1％。最后，在对紫花苜蓿图像分析的基础上编制了牧草种子活力测量软件。