国内汽车传感器在设计、制造等方面的技术和经验较国外先进水平仍有较大差距,可靠性普遍偏低,造成当前汽车传感器市场被美国、德国和日本等国家垄断。本论文根据C公司汽车制动踏板角度传感器的实际应用需求,针对汽车角度传感器可靠性受结构、材料、制造装配工艺和环境条件等多方面因素影响的特点,通过对其寿命周期设计、生产制造和试验三个阶段的可靠性优化技术方法的研究,来提高国产汽车角度传感器的可靠性水平,对促进国产汽车传感器的发展具有重要意义。论文通过建立基于关键因素的汽车角度传感器可靠性优化设计体系框架,实现对汽车角度传感器产品在设计阶段基于可靠性因素的考虑;针对汽车角度传感器故障样本数据少和信息不确定性的特点,应用灰色理论中的灰色关联分析法获取各影响因素之间的关系以及影响汽车角度传感器可靠性的关键因素;并对角度传感器转动体疲劳失效和温度变化两个关键因素进行可靠性优化设计研究。为了降低生产制造过程中各种可靠性因素对工艺过程的影响,论文在分析汽车角度传感器生产制造工艺流程的基础上,通过利用区间数灰色决策分析法对加工工艺参数开展可靠性优化,来获得最优工艺参数组合;针对角度传感器装配工艺流程中潜在的故障模式,通过制定可靠性驱动的装配工艺优化方案,从可靠性的角度给出相应的可靠性控制点和控制措施。针对电源电压波动、温度和湿度等环境因素对汽车角度传感器测量精度的影响,利用数据融合的技术方法对标定试验数据进行处理,并研究通过反非线性校正弥补汽车角度传感器二点标定法存在的误差,使传感器的输出信号能够准确地反映被测角度,避免参数漂移等失效现象的发生,以提高汽车角度传感器测量的精度和可靠性。论文还通过对角度传感器耐久试验台的搭建以及试验方案的设计与实施,验证应用设计阶段角度传感器可靠性优化设计方法的可行性与有效性。