立足当前军事斗争准备,保持装备战备完好率必须提高武器装备的可靠性,而现行的某型坦克维修制度是立足于八十年代的维修性改革基础之上建立起来的,仍然沿用老式坦克的维修体制。老式坦克维修体制通常是以大样本数据和长时间使用经验为基础；在数据分析中以整车为研究对象,没有考虑不同类型部件的失效机理,分析手段较为笼统粗略。另一方面,在维修性验证以后,坦克指标参数就成为固定值,即使在某些方面已经进行了技术改进,因需大样本建模评估的原因,其参数却得不到及时更新,造成了对坦克的有些部件维修过度,而对有些部件又维修不足,从而严重影响了其使用效能的发挥,浪费了维修资源,影响了作战部队战备训练任务完成,制约着军事斗争的深入开展。坦克维修性动态建模和维修策略优化方法的研究正是在这种需求下提出的。维修性对坦克的战斗力的生成具有直接影响,它是坦克的重要设计特性。维修性动态建模和维修策略优化是维修工程学研究的重要的内容。维修模型和策略的优劣直接决定了坦克维修资源的能否有效发挥；合理的维修模型、有效的优化策略可以充分的发挥装甲装备维修资源,直接提高部队的战斗力。本文基于以可靠性为中心的维修(RCM)理论、方法及分析问题的体系结构,以某型坦克维修性课题为背景,结合部队现行维修体制,优化当前的维修策略,对坦克的维修性参数建模和维修策略优化方法进行了深入研究。论文首先介绍了坦克分系统划分的原则和方法,常用维修性指标及其确定方法,以及建模分析的一般程序步骤；然后,以某型坦克整体故障率函数为例,采用传统方法,得出了某型坦克整体和各分系统的故障率数学模型。以某型坦克整体平均维修时间为例,采用贝叶斯理论,以小子样数据为背景,得出了某型坦克维修性指标之一的平均维修时间数学模型,实现了平均维修时间的动态建模分析；最后,在维修策略优化方面摒弃了以往坦克以整车为研究对象和修旧如新的不合理假设,引入了回退因子的概念,建立了以分系统为研究单元,可用度为约束条件的费用最小为目标的优化模型：并利用遗传算法和蒙特卡洛放方法,得出了最佳预防维修周期,并通过仿真的方法,验证其有效性。从理论上提供了一套维修策略分析方法,更加合理地确定预防维修周期,做到既不浪费维修资源又能保证装备的可靠性。