基于多智能体的微电网电力市场交易策略研究

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随着电力市场改革的深入推进,电力行业垄断局面逐渐被打破,电力市场化也将成为一种必然趋势。新型电网即微电网凭借其清洁、少污染、低成本、可再生等优点开始被建立起来并得到迅速发展。微电网作为一种小型的电力系统,除了利用本地可用的可再生能源带来的环境效益外,由于分布式电源和负荷的物理距离短,微电网还可以减少传输和分配损失,近年来得到了广泛的应用和发展。以电力市场作为媒介,微电网之间可以在其搭建的电力市场平台中买卖电能,获得售电收益或满足购电需求,从而实现内部电能的合理流通。针对微电网竞价实时性、分布化、分层化等特点,多Agent系统具备自主性、合作性、群体性等特点,可以很好的应用于微电网电力市场中。针对微电网的电能产消问题,本文提出了一种基于多Agent的微电网双层电力市场交易方法,结合博弈论和滚动优化对微电网的电力市场交易和内部能量调度进行优化,并在JADE平台实现微电网的电力交易过程。论文取得的主要成果如下:建立了一个基于多智能体的双层微电网电力市场博弈模型,并结合JADE平台实现多微电网电力市场交易的仿真平台模拟;改进了电力市场出清价机制,降低了电价的波动,保证了电力市场的稳定性;设计了双层微电网的电力市场交易竞价优化模型,提高了微电网的内部能源利用率;结合滚动优化和机会约束模型,降低了微电网中不确定性变量带来的电能波动的影响。
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