云环境中,用户可以在享有云端的服务后,根据资源的使用情况支付一定的费用。但是,将机密数据存储在云端中,这会带来隐私挑战。面对云服务器的半可信问题,往往使用加密技术对隐私数据进行密态转换。然而,随着加密方法的实施,数据的可用性会降低。因此,可搜索加密应运而生,该技术不仅保护了敏感数据的安全,而且用户可以从云中高效的检索相关密文文档。可搜索加密为云环境下数据的隐私保护提供一种理想的解决方案。但是,在可搜索加密机制实际应用中,仍面临以下挑战:第一,一对多搜索模式下,解密密钥在多方共享,存在泄漏的风险;第二,按需付费的场景下,云服务器和使用者之间不公平、互不信任的搜索和支付;第三,在用户输入拼写有错误的关键词后,精确搜索不能返回最相似的结果。围绕上述问题,本文开展云环境下可搜索加密方案研究。主要研究内容如下:（1）针对云服务器的半诚实搜索和多用户搜索模式下共享密钥的细粒度访问控制问题,构建一种区块链上可验证的属性基搜索加密方案。方案对共享密钥实施属性加密,完成对检索结果的访问权限控制。采用区块链的公平机制,促进云服务器可靠可信的搜索,达到对检索结果正确性验证的目的,同时,在按需付费的商业场景下,使得用户和云之间诚实的支付和提供服务,最终云服务器能诚实的搜索并收取服务费,用户可以获取正确的结果,在用户端减少计算负担。与以往方案相比,所提方案在保护数据隐私的同时,优化了索引产生、搜索令牌生成、检索效率,适用于多数据使用者的搜索场景。（2）针对云服务器和用户之间不可信且精确查询对拼写错误关键词无法返回相似结果的问题,设计一种区块链上公平的模糊关键词可搜索加密方案。方案将区块链和累加器结合,在互不了解的云服务器和用户之间,构建可靠信任,允许文档动态更新的同时,借助智能合约完成对检索结果的验证,实现服务—支付公平。方案采用编辑距离产生模糊关键词集,在用户输入拼写错误的关键词时,返回最相似的文档。分析表明,所提方案能有效实现密文检索,具有动态更新、可验证、模糊搜索、公平支付等功能,满足云环境中搜索应用需求。