近年来,大气颗粒物PM2.5污染已经成为我国最为突出的主要环境问题之一。相关流行病学研究结果已经证实了大气PM2.5暴露与呼吸系统疾病、肺癌、心血管系统疾病等一系列负面健康效应之间的相关性。然而,目前流行病学研究中普遍采用大气环境浓度替代人群的暴露浓度评估其对健康的影响。事实上,室内环境是人群空气污染暴露的主要场所,采用大气环境浓度替代人群暴露浓度会导致流行病学研究中的人群暴露和健康效应评估存在一定的偏差。加强室内空气污染的研究可提高流行病学研究中暴露评估结果的科学性和准确性。基于这样的研究背景,本研究首先以南京地区的住宅建筑为例,在室内外空气PM2.5浓度监测的基础之上,结合室内环境因素的问卷调研数据,探讨室内空气PM2.5浓度的主要影响因素;其次,基于CONTAM（multizone airflow and contaminant transport program）软件,结合室内PM2.5浓度的主要影响因素,构建住宅建筑室内空气PM2.5浓度预测模型;然后,将模型应用于城市尺度室内空气PM2.5浓度的时空分布特征的模拟研究;最后探讨室内空气PM2.5污染对人群病态建筑综合症的影响。主要研究结论如下:南京地区住宅室内空气PM2.5浓度及组份存在显著的季节差异,不同家庭室内空气PM2.5浓度的差异较大,这种差异主要受室外空气PM2.5浓度,室内污染源（做饭、吸烟等）,室内通风,建筑特征、家庭社会经济变量等因素的影响。根据研究地区室内空气PM2.5浓度影响因素的分析结果,基于CONTAM软件,结合我国本土住宅建筑特征参数、气象参数、大气PM2.5浓度、室内污染源以及人群生活习惯等参数构建了我国住宅建筑室内空气PM2.5浓度预测模型,并对模型进行评估验证。研究结果显示采用CONTAM模型模拟的室内空气PM2.5浓度与实测数据的相关性较好,r值在0.89～0.96范围内,说明模型在预测室内空气PM2.5浓度方面具有可行性。室内空气PM2.5浓度预测模型的构建可以克服室内现场监测的困难,为开展长周期、大尺度范围的室内空气污染研究提供方法依据。基于室内空气PM2.5浓度预测模型,结合南京地区住宅建筑的空间分布特征、室内人群的时间-行为模式、室外空气PM2.5浓度的空间分布特征,刻画了南京市室内空气PM2.5浓度的时空分布地图,并计算了室内空气PM2.5污染对人群暴露及健康效应评估的影响。研究结果表明南京地区室内空气PM2.5浓度总体呈冬高夏低的季节变化趋势,室外PM2.5污染是室内空气PM2.5的主要来源。受建筑围护结构对人群的保护作用,室内空气PM2.5浓度水平明显低于室外浓度。住宅建筑特征在室内空气PM2.5浓度的空间分布中起着重要作用。与新建的高层建筑相比,老、旧的多层住宅更容易受到室外PM2.5污染的影响。室内空气PM2.5浓度呈显著的空间分布特征,在城市中心区域、郊区以及西南地区室内PM2.5浓度较高。研究地区室内空气PM2.5的浓度水平对于人群暴露及健康效应有着重要的影响,若忽略人群在室内环境的暴露,采用大气环境浓度替代人群的暴露浓度将会使暴露评估的结果高估16.67%,而相应的肺癌（lung cancer,LC）,脑血管疾病（cerebrovascular disease,stroke）,局部缺血性心脏病（ischemic heart disease,IHD）和慢性阻塞性肺病（chronic obstructive pulmonary disease,COPD）四种疾病的过早死亡人数也会被高估6.11%～11.80%。本研究为开展室内空气PM2.5污染时空分布特征的研究提供了示例,同时为流行病学研究中需要重视室内空气污染对人群暴露和健康效应评估的影响提供了科学依据。室内空气PM2.5污染的暴露除了会对人群的健康终端效应产生影响之外,在污染暴露的早期也会使人群产生轻度的不良机体反应如病态建筑综合症（Sick Building Syndrome,SBS）。为了探讨室内PM2.5污染对人群SBS症状的影响,本研究采用问卷调研的方法对南京地区公众的SBS症状以及室内环境特征进行了问卷调查,同时基于受访者住宅的建筑特征与室外空气PM2.5浓度水平,模拟了公众住宅室内空气PM2.5的浓度。通过Logistic回归分析室内空气污染及环境特征对人群SBS症状的影响。研究结果发现室内空气PM2.5浓度水平是人群一般性症状及黏膜刺激性症状的显著影响因素。此外,室内环境特征,如建筑年代、面积、常住人口数量、墙体/油漆脱皮现象、室内吸烟、打扫卫生的频率、人群对室内空气质量的感知水平也是影响SBS发病率的重要因素。在研究地区需要提高室内空气品质,积极进行室内污染源的控制,减少室内空气污染对人群健康的影响。