本文以延边州克山病普查资料、发病率资料、DEM数据、微量元素数据、土壤图、地质图、水系图等为基础资料，通过叠置分析、缓冲区分析等空间分析方法，辅以 SPSS等统计分析软件，建立延边州克山病数据库，以研究分析各自然因素对延边州克山病分布的影响。　　首先经过数据选择、设计、导入等方法建立延边州克山病数据库，以提供克山病的病情、微量元素分布和当地地形、地貌状况等数据的查询、显示和分析等功能。同时提取空间隐含信息，生成代表发病率、高程、坡度、坡向、土壤、水系等不同主题的各个数据层面，再通过GIS空间分析方法将不同图层进行叠置产生新的数据图层，以探讨各自然因素对延边州克山病的分布影响。另外，通过缓冲区分析，对延边州水系要素生成缓冲区，结合发病村落的分布状况，研究水系分布对延边州克山病分布的影响。再辅以 SPSS等统计分析软件，对采样区土壤样品微量元素含量数据进行统计、计算，获得各数据间的相关关系，并建立一元及多元回归方程，分析采样区内土壤中相关微量元素含量对克山病发病率的影响。　　通过分析发现，延边州克山病的分布具有明显的规律性，与病区内地形、土壤、水系等自然因素具有明显的相关关系：　　延边州克山病分布随海拔高程变化而变化，具有垂直分布规律，主要集中于600m～800m的高程范围，其次为400m～600m的高程范围，800m～1000m的高程范围内分布较少，而0m～400m及1000m～1200m内基本没有疾病分布。形成在以400m～800m区域为集聚，而向两侧逐渐减少的分布形式；延边州克山病集中分布在坡度为0°～10°之间的地区，其中5°～10°范围内最为密集，呈现出在5°～10°范围内聚集，而向更高或更低坡度分散的趋势，重病区多集中在0°～10°的坡度范围内，中病区多集中在5°～15°的坡度范围内，而轻病区在各坡度范围内分布较为分散；延边州的克山病在坡向上的分布主要以西北坡上最高，其次为平地和东坡，在南坡及西坡上没有分布，另外在西南坡上分布也极少。形成了在坡向上顺时针由西北向东南的集中分布，而自南向西无或稀少的分布特点。　　延边州克山病重病区内主要土壤类型以白浆土、灰棕壤为主，仅少量分布有草垫土、暗棕壤；而非病区内土壤类型以暗棕壤、灰棕壤为主，同时少量分布有白浆土和草垫土。研究区土壤中硒、钙、铬、锰的分布对克山病发病率具有明显影响。其中，土壤中钙、铬、锰三种微量元素含量与克山病发病率之间的相关系数分别为-0.39、0.41、0.427，并且其相关概率均在90％以上。克山病发病率与土壤钙、铬、锰含量之间的回归方程分别为：y=916.377-1699.104X1,y=-358.342+23.585X2,y=-323.775+1.417X3。土壤含钙量与发病率之间呈负相关，即发病率随土壤钙含量的减少而上升；土壤含铬量和土壤含锰量与发病率之间呈正相关，即发病率随土壤铬、锰含量的增加而上升。其中土壤锰含量与克山病发病率之间相关关系密切程度高于土壤铬及土壤钙含量与克山病发病率之间的相关关系。另外，表示研究区土壤中钙、铬、锰三种微量元素含量对克山病发率的影响的多元回归模型为y=16.158-1826.253X1+17.136X2+1.05X3，其信度水平在95%以上，拟合度较好，用此模型可以用于预测研究区内克山病发病率随土壤中钙、铬、锰三个微量元素含量变化的情况。　　在延边州的主要水系中，牡丹江流域克山病分布最为突出，它所流经的雁鸣湖镇、官地镇、青沟子乡、黑石乡发病率分别为400/10万、602/10万、331/10万、551/10万；而图们江所流经的地区基本没有克山病区的分布。以100m为基本单位将沿河流域分类，克山病发病村数量随着与河流距离的增加而减少。越靠近河流的地方，克山病发病村的数量越多，分布越密集。并且，延边州克山病发病村主要集中于距河流300m以内的区域内，而在距河流300m以外的区域，克山病发病村很少分布。