随着多媒体技术的快速发展,包括数码相机在内的数字图像获取设备得到越来越普遍的使用。数字图像是一种信息载体,在人们日常生活和互联网各个领域中,发挥着重要的作用。同时,图像处理技术日趋成熟,使用图像处理软件,人们可以很方便地处理和编辑图像。这些图像处理技术虽然能给人们的生活带来乐趣,但也给了一些别有用心的人以可乘之机。他们随意的篡改图像,混淆视听,以达到不可告人的目的。篡改图像的滥用,给社会各界造成了不容忽视的有害影响。因此,对图像的真实性进行鉴定的技术显得尤为重要,并成为目前研究的一个重要课题。本文通过对图像被动取证算法的研究与分析,运用Qt和OpenCV设计了一套完整的图像复制粘贴盲取证系统。本文的研究工作主要为:(1)对于现有的基于SIFT的图像复制粘贴篡改检测方法中匹配速度不够快,匹配精度低的问题,提出了一种行之有效的特征匹配方法n2NN(new 2 Nearest Neighbor)。n2NN是基于2NN匹配策略做出的改进,该方法在进行2NN特征匹配之前,需要先将特征点集合递归的分成两半,接着对每组分半集合进行2NN特征匹配。文中采用基于SIFT的图像复制粘贴盲取证方法,首先提取SIFT特征,然后使用n2NN来匹配特征点,然后将得到的匹配对进行聚类,根据聚类结果求出复制区域与粘贴区域之间的仿射变换关系。最后用ZNCC法和形态学操作方法对篡改区域进行快速定位。实验结果证明,改进后的算法与之前的算法相比,匹配效率有很大的提升,尤其在应对多重复制粘贴的情况下,效果显著。(2)根据图像取证系统的实际需求,设计并实现了一个完整的图像复制粘贴盲取证系统。整个系统分为四个模块,分别为读入和保存模块、显示模块、篡改检测模块和添加数字水印模块。本文最后对系统进行了性能测试,在多幅篡改图像上进行了检测实验。实验结果证实了本文所设计的系统能够取得良好的检测效果,在图像取证领域具有一定的应用价值。