基于数据挖掘的银行客户关系管理系统

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银行客户关系管理系统是以客户关系为重点,通过研究银行的业务流程及客户关系,采用先进的信息技术、计算机技术和优化管理方法,建立客户关系管理系统,以此来实现全部业务流程的电子化和信息化,达到提高客户满意度、信任度及银行利润最大化的目标。伴随我国金融市场对外开放的幅度不断扩大,银行业的全面开放已成定局。随着外资银行的不断涌入,国内股份银行、民营银行的不断出现,国有控股银行受到了前所未有的冲击。银行之间的竞争是客户资源的竞争,国有银行要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,必须牢牢把握客户资源这一关。如何发展新客户资源,留住老客户;如何以贡献度高的客户群为中心,建立能快速处理大业务量、大数据的客户关系管理系统是当前国有银行的棘手问题。尽管国有银行已有的数据库系统具有数据的增加、删除、查询和录用等功能,但不具有处理数据之间的关联能力,无法发现庞大客户信息的背后隐藏的业务规律,因此,无法为国有银行高管对未来市场的预测提供有力的数据支持。本文在分析国内某国有银行现行业务流程的基础上,分析了已有数据库管理系统中存在的问题,采用数据挖掘技术,建立了新的客户关系管理系统。主要工作如下:首先对国内外客户关系管理系统及数据挖掘技术的研究现状进行了综述。其次,分析了国内某银行现行数据库关系管理系统中存在的问题,在此基础上,对新客户关系管理系统的功能需求进行了详细地分析,并采用统一建模语言对银行的业务流程进行了描述。再次,针对该银行客户贡献度计算方法存在的不足,提出了改进客户贡献度的新计算方法。最后,对客户关系管理系统进行了详细设计和开发,测试结果表明:新系统能满足该银行当前的功能要求。
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