本文以无线传感器网络应用服务为出发点,利用云平台的资源优势,提出了基于云环境的无线传感器网络服务框架。基于此框架解决了数据管理和重构、网络覆盖优化和监测、孔洞边缘识别等服务管理问题。本文的研究内容主要包括以下几个方面：1.基于云环境的无线传感器网络管理平台架构。本文在分析了Hadoop云平台的特点和无线传感器网络特点的基础上,设计了基于Hadoop平台的三层架构服务体系(资源层、平台层和应用层),本文研究重点是应用层所提供的各种服务访问接口。2.基于云环境的无线传感器网络数据管理和重构。针对不同应用场景,设计了三种数据传输模型(实时、定时和定量上传)：在文件存储上,设计了三种WSN数据云存储策略(单一、逻辑和块大小文件)；综合无线传感器网络的时空特点,提出了四种数据重构方法：节点、时间、空间以及混合重构。实验结果表明云计算环境的重构效率优于单机环境。3.基于云环境的无线传感器网络覆盖控制与监测。针对无线传感器网络的节点部署和运维优化的覆盖问题,利用遗传算法,通过调节节点休眠和能量状态,提出了云环境下覆盖优化的并行遗传算法。面向无线传感器网络的运维服务要求,提出了网络监测并行数据统计方法。实验结果显示并行算法在精度和时间效率上大大提高。4.基于云环境的无线传感器网络孔洞监测。发现网络孔洞对无线传感器网络应用具有重要意义。基于网络全局信息和节点度,提出了云环境下孔洞监测规则和等距线孔洞发现算法；基于历史信息和异常状况,提出了异常发现的孔洞识别算法,实验表明算法能快速准确地刻画网络的孔洞位置。