人口问题自古以来广受各国政府、学者和百姓关注,它深刻影响着国家的经济政策和社会发展等方面的规划与制定。2020年,我国即将开展第七次全国人口普查工作,这是一项巨大的国家工程,获取到的人口数据可以反映出这十年间我国飞速发展进程中人口结构的变化情况、区域经济的发展态势、各种社会矛盾以及相关政策制定的合理性。科学运用人口普查数据的重要前提是要确保数据信息的真实性和准确性。因此,各国政府部门均会对人口普查的数据结果进行质量评估。国际上,最主流的质量评估方法是事后调查法,是使用捕获—再捕获模型构造双系统估计量的成功应用,但其在人口普查评估应用研究中存在着严格的假设条件不满足现实情况导致产生交互作用偏差的严重缺陷。由于三系统估计量良好的估计性质、各个系统间统计相依关系的现实适应性,使得其能很好地解决双系统估计量带来的交互作用偏差问题,从而提高估计精度。而户籍登记系统数据作为中国最为特殊的一种行政记录数据,其数据的可信度与准确度较其他行政记录数据更高,且与普查数据的实际关联性更小,能够很好地避免与人口普查和质量评估调查系统之间因相互不独立而产生的交互作用偏差。鉴于此,本文在参考三次捕获模型的基础理论上,结合户籍登记系统数据来评估人口普查数据质量,以此改进双系统估计量,并在刀切法和二重抽样技术条件下,建立具有中国户籍特色的、适用于普查年份实际情况的、考虑人口移动因素的三系统估计量;然后结合普查登记结果平衡关系逐步推导出净误差估计量、漏报估计量、多报估计量及其抽样方差估计量,从而分别使得三系统估计量理论框架下的人口普查覆盖误差评估和户籍登记系统覆盖误差评估得以不断完善;最后对重庆市南岸区部分街道进行实地调研得到人口普查、质量评估调查数据和户籍登记系统数据,将获取到的微观数据综合应用于三系统估计量的理论中,对其模型的可行性进行验证分析。数据结果显示,三系统估计量的净误差率较低,抽样方差估计值小,说明总体登记情况良好,数据信息利用较为充分,能较好地提高该估计量的估计精度,该模型具有现实适应性和可行性。然而漏(多)报人口登记情况严重,显示该区域内人口向外流出比率较大,经济发展态势缓慢。但从另一方面看,不能仅单一地以净误差率的数值大小来判断人口普查(户籍登记管理)工作登记情况的好坏,还需结合漏报与多报估计,综合评价人口普查(户籍登记管理)质量评估结果的优劣。为此,本文结合实证工作过程和数据结果中存在的漏洞,分别对人口普查质量评估工作和户籍登记管理工作提出相应建议,以期能为2020年我国第七次全国人口普查工作提供具有参考性的可行性意见。