教育部出台《教育部关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》,意见中要求进行教学改革提升人才培养质量,人才培养质量的高标准、严要求促使大学生进行深度学习,而实现深度学习的关键是在于学生的学习投入问题,恰当的“评价-反馈”有助于督促学生增加学习投入,促进学生的深度学习。本研究通过实验研究法,选取某高校教育技术专业的核心课程进行实践,探索不同目标和不同类型知识应用不同“评价-反馈”方式是否能实现促进大学生深度学习的目标。研究发现“机器测评-机器反馈”可有效保证学生的浅层学习达成度;“师生评价-互助反馈”和“自我反思-自我反馈”有助于提升学生的深层认知,促进学生的高阶目标达成。根据研究过程,本论文共分为七章:绪论部分主要介绍了研究背景、研究问题、研究目标、研究内容、研究方法、研究路线以及研究意义;研究现状部分对深度学习进行了概念界定,对深度学习的研究现状和“评价-反馈”与学习效果的相关研究现状进行综述;研究者根据不同知识类型构建了不同的“评价-反馈”方式;研究在实施过程部分,主要对三种“评价-反馈”方式进行了课堂的实践应用;在应用效果分析部分,通过对测试成绩、作业文本与汇报作品的分数,分析了不同的“评价-反馈”方式的应用效果;结论与建议部分,总结出不同“评价-反馈”方式促进的学生达到不同的认知水平与目标并对于“评价-反馈”方式的应用给出了应用建议;最终反思了本研究的不足。为了促进大学生深度学习,本研究经过为期一年的实验,探索出了对于不同类型知识和不同的学习目标适合的评价反馈方式,对于高校教师开展混合式学习、翻转课堂教学、线上教学提供参考与借鉴。但本研究在样本的选取上具有一定的局限性,为保证研究的外在效度,本研究在今后的工作中会扩大研究样本量的选取,延长研究进行的时间,期望得到更加准确的结论。