分布视频编码中解码端算法研究

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随着无线网络的不断发展,多媒体作为信息的载体已成为人们的主要通讯方式,越来越多的移动视频终端设备被用于多媒体通信。由于这些设备的处理能力和功耗等有限,MPEG和H.264等编码端复杂度较高的传统的视频编码标准不再适用于上述应用。正是基于这一背景,分布式视频编码以其特有的优势得到广泛关注。分布式视频编码采用独立编码、联合解码的方式,并且结合了信道编码技术,具有编码端复杂度低、能耗低,鲁棒性好等特点。在有反馈的分布式视频编码中,解码端是影响系统性能的关键所在。本文深入学习和分析了解码端的LDPC译码算法、虚拟信道模型、边信息产生和更新算法。在此基础上,本文首先提出了基于虚拟信道模型的边信息更新算法,该算法在LDPC译码过程中,利用WZ帧和边信息帧之间的相关性,在已解码比特平面的基础上不断更新同一系数子带的其它未解码比特平面,以得到更好的边信息,WZ帧与边信息帧之间的相关性可以用相关噪声表示,相关噪声大,两者之间的相关性就弱一些,相关噪声小,两者之间的相关性就表现的强些,表现在LDPC译码上,其需要传送的校验比特就少一些,该算法正是通过改进相关噪声来改进边信息,加强两者之间的相关性,以取得较好的压缩性能。然后在提出的边信息更新算法的基础上,提出了LDPC译码更新算法,该算法通过调整似然比初始值和迭代译码过程中的变量节点值达到减少校验比特数,提高压缩率的目的。实验结果表明,本文提出的算法使整体率失真性能提高了1~2dB。
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