【摘 要】
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该文就柔性制造系统在系统运行参数受到扰动情况下的调度问题进行卞研究.该文首先介绍了柔性制造系统的特征和生产计划和调度在系统中的地位,主要的调度方法.介绍了调度模型
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该文就柔性制造系统在系统运行参数受到扰动情况下的调度问题进行卞研究.该文首先介绍了柔性制造系统的特征和生产计划和调度在系统中的地位,主要的调度方法.介绍了调度模型的分类,并给出了当前处理不确定因素的几种建模方法,详细的分析了不确定因素条件下调度的研究现状.随后,阐述了柔性制造系统中存在的不确定因素及其对系统性能评价指标的影响,以及国内外对此问题的研究现状,据此指出,找到一种在系统参数变化的情况下仍然能够保持较优系统性能评价指标的调度方法是十分必要的.并在此思想基础之上,利用Monte Carlo方法对不确定参数进行随机抽样,建立了基于最优偏差思想的鲁棒调度的数学模型,同时给出了一种基于遗传算法的鲁棒调度优化算法.基于该文提出的鲁棒调度方法,选用典型算例对调度过程加以分析并找到了加工时间在一定区间上分布情况下的鲁棒调度策略.利用先进的离散事件仿真软件OUEST对鲁棒调度结果进行仿真运行,实验结果表明,鲁棒调度方法得到的调度策略在总体性能上要好于一般的静态调度和动态调度方法.
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