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目的:本研究一方面为了掌握我市近几年的流感流行状况,为制定流感防制策略提供科学依据;另一方面,探讨ARIMA模型在传染病发病预测方面的应用,以流感、痢疾为代表,对其进行分析、评价,寻求该方法的最佳适用范围与适用条件。方法:(1)通过哨点医院监测和暴发疫情现场调查处理,收集我市2004年4月至2006年3月部分地区的流感样病例(ILI)发病资料和全市ILI/流感的暴发疫情资料,并采集ILI标本进行实验室检测,对所有流行病学资料和病原学检测结果进行描述、分析。(2)通过全市各医疗机构收集我市2002年1月至2006年12月的流感和痢疾发病资料,用SPSS统计软件对流感和痢疾的月发病数建立ARIMA模型,用Q统计量检验法对模型的适应性进行检验,并用组外回代的方法检验其预测精度。结果:(1)2004年4月至2006年3月,我市流感监测哨点医院ILI就诊百分比(ILI%)出现2004年4月和10月、2005年4月和8月和11月、2006年4月和7月几个高峰,流感病毒分离高峰与ILI%高峰基本一致,稍有滞后。2005年、2006年ILI%夏季高峰高于春季高峰,但病原学检测没有显示在夏季分离到更多的流感病毒。(2)我市流感季节类型明显,2004年8月、2005年2月和9月、2006年2月和7月出现优势毒株的变化,随后1、2个月,出现ILI%高峰。(3)ILI/流感暴发疫情全年均有,春季和秋季略有增加;疫情发生地以中小学校为主(占91.20%),尤其是偏远地区更易发生;疫情类型以A型为主,H1N1型与H3N2型引起的暴发交替出现,且与哨点医院收集的ILI标本毒株型别变化一致。(4)我市流感月发病数时间序列的自相关分析图显示:我市流感没有固定的季节性,用ARIMA模型法建立预测模型,只能进行3个月以内的预测,预测区间范围较大,缺乏实际意义。痢疾月发病数时间序列的自相关分析图显示:我市痢疾具有明显的季节性,建立季节复合模型后预测效果比较理想,可进行至少1年的预测;用48个数据建模,6个月预测效果的拟合度R2=0.9733,12个月预测效果的R2=0.8574;36个数据和42个数据也能取得比较理想的预测效果,但R2比48个数据相同时间预测效果的R2要低些。结论:(1)我市可能存在春季和秋季两个流感流行高峰,应加强春秋两季的流感疫苗接种,推荐流感疫苗最佳接种时间为每年2、3月或9、10月;加强我市夏季呼吸道疾病的鉴别诊断,尽量避免误诊;每年2月、8月前后加强我市流感病毒的分离工作,及早发现毒株变异,当优势毒株出现变化时应警惕ILI流行高峰的出现;我市流感暴发疫情的防控应以农村中小学为重点,哨点医院监测到A型毒株型别出现变化时,应警惕新型毒株引起的暴发疫情高峰的出现。(2)ARIMA模型法可以对疾病的季节性进行分析,对不同疾病的预测效果存在较大差异,当疾病发病比较稳定时预测效果可能更好;在用ARIMA模型法进行预测时,应根据资料选用不同的模型类型,所需建模数据可以少于通常要求的50个,但建模数据越多预测效果越好,随着预测时间的推移,预测效果有所降低,因此运用该方法进行预测时应不断增加新的观测数据,重新建立预测模型。