【摘 要】
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降水是水循环的中至关重要的驱动因子,降水数据又是气候模型和水文模型中的重要参数,获取高精度和高时空分辨率的降水数据有利于开展降水相关研究。本文选择中国干旱半干旱区作为研究区域,应用中国自动站与CMORPH降水产品融合的逐时降水量网格数据,利用定量误差评价指标与监测能力评价指标从不同的时间尺度,对2014—2016年IMERG V06降水数据进行了精度评估。再利用多元逐步回归、地理加权回归和随机森林
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降水是水循环的中至关重要的驱动因子,降水数据又是气候模型和水文模型中的重要参数,获取高精度和高时空分辨率的降水数据有利于开展降水相关研究。本文选择中国干旱半干旱区作为研究区域,应用中国自动站与CMORPH降水产品融合的逐时降水量网格数据,利用定量误差评价指标与监测能力评价指标从不同的时间尺度,对2014—2016年IMERG V06降水数据进行了精度评估。再利用多元逐步回归、地理加权回归和随机森林三种不同的统计降尺度模型,借助辅助因子对IMERG V06降水数据进行降尺度研究,获得1km分辨率的降水数据。最后,通过降尺度模型对比选择适合于干旱半干旱区的降尺度方法。旨在探究IMERG V06降水数据在中国干旱半干旱地区的适应性,为中国干旱半干旱区的生态、水文、气候研究提供数据参考和方法借鉴。结果表明:（1）IMERG V06数据能相对较好地反映我国干旱半干旱区降水空间分布。与IMERG V05数据相比较,IMERG V06数据高估和低估现象有所改善,但仍存在着不同程度的高估和低估现象。在中温带和暖温带半干旱区的精度优于中温带和暖温带干旱区。与V05数据相比较,IMERG V06数据在半干旱区,数据精度提升显著,在干旱区,数据精度提升不明显。（2）IMERG V06数据在半干旱区的降水监测能力优于干旱区。与V05数据相比较,IMERG V06数据在干旱区,降水监测能力有所提升,但提升相对较小,在半干旱区,降水监测能力提升不明显。（3）IMERG V06数据在4～9月间有较高的精度,在10～次年3月间精度还有待提高;数据精度在夏季表现最好,秋季表现次之,春季精度表现一般,冬季表现最差。IMERG V06数据与V05数据相比较,在10～次年3月间精度提升不明显,存在较大的不确定性,其它月份数据精度有不同程度的提升。在春季、夏季和秋季,数据精度有所提升,在夏季表现最明显,在冬季数据精度几乎无改善。（4）IMERG V06数据在不同月份监测能力差异不大,表现相对良好。同时,在干旱半干旱地区,不同月份的降水监测能力无明显提升。（5）随机森林模型和地理加权回归模型降尺度结果相对较好,在中国干旱半干旱区具有一定的可行性。
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