水声目标识别是水声信号处理的重要环节。目前,自动识别技术有了长足的发展。但是随着研究的深入,发现了一些计算机无法克服的问题。例如在模糊判断领域,一些算法远远达不到要求。如何利用好计算机的精确判断和人的模糊判断,如何使人能更轻松更舒服地利用该系统进行工作等等,这些都是有待研究的内容。本文将从以上两方面入手,对设计一个以人为本的人机交互目标分类识别系统进行了初步探讨。 本文重点讨论了与人机交互密切相关的人类认知规律：视觉、注意、记忆。并指出其在设计界面时的应用。然后针对本系统,介绍了与系统反应时间密切相关的GOMS模型,并讨论了三种交互方式的优劣,设计了一个较合理的线谱交互方式。最后,运用前面的理论知识以及实验室的算法积累,设计了一个基于认知规律的目标识别系统。 本文结构如下： 第一章绪论,阐明以人为本的人机交互的必要性,自动识别的缺点,人机交互的优点,国内外人机交互现状；第二章人机交互概述,从宏观上阐述人机交互的基本概念以及注意事项；第三章识别系统概述,这为后面的界面设计提供背景知识；第四章认知心理学在界面设计中的应用,这里详细讨论视觉、听觉、注意、记忆等认知规律的基本特性；第五章用户模型与用户调查；第六章,交互方式研究。阐述系统的交互接口,并基于反应时间讨论了三种交互方法。第七章系统设计,详细阐述了上述知识在本系统中的应用；第八章工作总结,总结研究内容,并指出该研究存在的缺陷,提出改进方法。