自适应波束形成算法的鲁棒性研究

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在实际的自适应波束形成系统中,导向矢量失配是不可避免的,此时Capon波束形成器的性能大大下降。因此,研究具有鲁棒性的自适应波束形成算法具有重大意义。虽然不确定集类的鲁棒算法可以抵抗导向矢量失配,但其性能在失配误差较大时并不好。本文提出了一种基于误差估计的最差性能最优迭代算法,其主要内容包含以下几点:1.迭代地使用最差性能最优算法更新权矢量,在每步迭代中利用较小地不确定集约束,提高了输出信干噪比;2.针对不同信噪比下算法的收敛状况设置不同的迭代终止条件,并通过最大化输出信号功率确定导向矢量可能的误差范围,实现算法参数的自适应选取;3.在多种导向矢量失配的情况下进行仿真,验证本文算法性能。仿真结果表明,本文算法明显提高了波束形成器的性能,且优于其它算法。
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