导向矢量失配相关论文
自适应波束形成技术作为一种空域滤波方法,旨在提取出期望方向信号的同时,抑制其他方向的干扰及环境噪声,其在雷达、声呐、无线通......
随着阵列信号处理的应用范围越来越广泛,波束形成作为阵列信号处理中的一个重要研究内容,由于无线通信的飞速发展,受到了越来越多......
针对矩阵重构类波束形成算法在协方差矩阵重构过程中计算复杂度较高的问题,提出一种基于高斯-勒让德积分重构协方差矩阵的鲁棒波束......
在实际的自适应波束形成系统中，导向矢量失配是不可避免的，此时Capon波束形成器的性能大大下降。因此，研究具有鲁棒性的自适应波束形......
自适应波束形成算法性能很大程度上依赖期望信号到达角信息。当期望信号导向矢量存在失配,期望信号将会被抑制,阵列输出信干噪比会......
针对恒模信号,将概率约束稳健算法与恒模算法相结合,提出一种新的稳健自适应波束形成算法.先将导向偏差分为高斯随机分布和未知分......
针对由于阵列导向矢量存在估计误差及接收数据协方差矩阵估计不准确使得常规Capon波束形成算法性能显著下降的问题,提出一种基于协......
在检测器设计阶段所假定的信号模型与实际信号之间的失配,会导致检测性能的降低。将检测器参数化,通过调节参数值,可以实现检测器......
为有效提高阵列对来波方向误差和极化参数误差的鲁棒性,提出一种空域-极化域联合稳健自适应波束形成算法,首先在每个干扰信号来波......
针对Capon波束形成器在导向矢量失配存在时的较差指向性能，利用模约束来提高算法的稳健性．详细分析了模不等式约束Capon波束形成器（NI......
通过分析最优自适应波束形成权矢量的子空间组成,发现最优权仅位于低维的干扰加信号子空间中.一般系统所要抑制的干扰数目远小于系......
针对相干干扰环境下的常规Capon波束形成容易受期望信号导向矢量和其他阵列响应失配影响，提出了一种基于空间平滑的的最差性能最优......
针对期望信号导向矢量失配会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题，提出了一种新的基于最坏情况性能优化的稳健白适应宽带......
基于投影方法的稳健波束形成算法能够用于改善一般导向矢量失配的稳健性,而且相比于其他算法实现简单。通过分析,在信号加干扰子空......
针对阵列信号导向矢量失配下的稳健波束形成问题,该文提出了1种新的方法。引入角度稳健因子,从而构造扩展目标导向矩阵,以替代目标......
基于特征子空间的稳健波束形成算法能够用于改善一般导向矢量失配的稳健性,而且相比于其它算法实现简单,然而方法在低的信噪比和较......
自适应波束形成技术作为阵列信号处理的重要研究方向,在雷达、声呐、卫星导航、无线通信、医学成像、语音识别等领域被广泛应用。......
自适应波束形成能用于快速变化的信号环境以自适应地抑制干扰,极大地提高电子系统的抗干扰性能,被广泛应用在雷达、通信、声呐和其......
自适应波束形成技术在雷达、声呐、通信等领域有着广泛的应用,它是阵列信号处理技术的一个重要分支。宽带信号具有携带信息量大,混......
基于干扰噪声协方差矩阵重构的稳健波束形成作为近几年被提出的一种新型波束形成方法,具有稳健性好和收敛速度快等优点,因此,成为......
极化敏感阵列的四元数信号模型保持了偶极子阵元分量之间固有的正交性,因而四元数MVDR(Q-MVDR)算法具有比传统复数域MVDR算法更优......
导向矢量失配和协方差矩阵失配是影响空时自适应处理（STAP）性能的两大主要因素，基于在最差情况下的性能最优，提出了一种稳健的STAP算法......
提出一种高斯杂波和噪声背景下的极化鲁棒自适应检测算法.因阵列校正误差、波束指向误差等因素引起的目标标称导向矢量与真实的不......
为改善极化敏感阵列主瓣抗干扰性能,分析了基于特征空间投影算法的交替极化敏感阵列的主瓣干扰抑制性能,并与常规极化敏感阵列进行......
基于最差性能最优的稳健波束形成算法可以等价转换成加载样本矩阵求逆（LSMI）算法．提出了一种新的求解方法，准确地计算出Lagrange乘数，给......
本文针对自适应波束形成和空时自适应处理(STAP)在导向矢量和协方差矩阵存在误差时的性能下降问题,开展稳健算法研究,主要工作有:1......
传统的自适应波束形成算法在干扰方向出现扰动且期望信号导向矢量失配时,不仅无法持续有效地抑制干扰,而且会在期望信号方向产生零......
针对目标导向矢量与波束指向失配导致自适应波束形成输出信干噪比下降问题,研究了一种基于导向矢量失配估计的鲁棒波束域自适应波......
