单调变分不等式自适应参数算法的设计与研究

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变分不等式问题是非线性分析学的重要组成部分,其算法研究也是当下热门课题.本文主要是在希尔伯特空间,通过自适应参数算法的设计与研究,构造了两类求解单调变分不等式问题的迭代算法,即单调变分不等式自适应(I型)迭代算法和单调变分不等式自适应(II型)迭代算法,并分别证明了所构造迭代算法的强弱收敛性.本文研究的主要内容为:首先,采用自适应(I型)方法,在Tseng算法的基础上,分别结合松弛算法、Yamada算法,构造了三种求解单调变分不等式问题的迭代算法,并分别证明了这三种迭代算法的强弱收敛性.根据数值算例验证了迭代算法的有效性.其次,采用自适应(II型)方法,分别在Tseng算法和次梯度外梯度法的基础上,结合惯性算法、松弛算法,构造了三种求解单调变分不等式问题的迭代算法,并分别证明了这三种迭代算法的弱收敛性.根据数值算例验证了迭代算法的有效性和优越性.
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