信息蕴含了经验和价值，企业的发展离不开信息技术的支持和推动，出租车企业也不例外。出租车企业在为市民提供方便快捷的交通服务的同时也不断地消耗着城市的交通、能源、环境等有限资源，因此未来出租车企业发展面临的最大挑战将是如何才能较少的占用城市资源，提供最大的运输能力，发挥企业经济、社会双重效益。出租车企业业务数据处理技术研究这一课题正是基于出租车企业对业务数据和关联数据应用现状，以未来企业管理发展的需求为目标进行的尝试和探索。课题以南通中北出租车有限公司建设的出租车企业决策支持项目为基础，针对公司长期积累的出租车GPS业务数据、电招业务数据、支持信息数据等数据资源，从地理、时间、日历、天气、驾驶员等多角度对企业数据进行观察分析，发现企业数据中蕴含的规律和价值，进而帮助企业实现决策分析和业务预测。课题着重进行OLAP的应用研究，从细化企业的系统需求开始，设计出租车企业决策支持系统的体系结构，整理企业现有数据资源，实施大数据量的清理和转化，建立出租车企业数据仓库，设计多维数据集，从多维维度与不同数据粒度对出租车企业业务数据进行多层次的分析，最后将分析结果进行展现，初步实现了课题的研究目的，为出租车企业运用数据仓库进行决策分析做出了一定的努力。