城市燃气短期负荷预测是燃气管网系统运行调度中一项非常重要的内容，是保证燃气管网系统安全经济运行和实现燃气管网科学管理及调度的一个重要方面。 国内外燃气短期负荷预测的方法有很多，但目前尚未发现一种方法可以保证在任何情况下都获得满意的预测结果。因而，如何提高预测精度一直是人们追求的目标。 针对短期负荷的变化规律，本文分别应用三角函数、时间序列、灰色理论和人工神经网络法等理论建立了预测模型，并在此基础上，通过建立线性组合模型对燃气负荷数据进行了预测计算。另外，本文还将应用于电力负荷预测的一种非线性组合模型引入燃气负荷预测之中。这种模型是将燃气负荷数据分为4个分量后，根据各分量的特点分别加以预测，进而得到最终预测结果。 通过对北京市昌平区燃气负荷进行分析计算，结果表明：预测误差均满足工程实际需要，其中非线性组合模型预测的误差最小。