随着网络技术的发展，Internet逐渐发展成为新一代软件运行环境，软件也越来越多的以发布在：Internet上“服务”的形式供人们使用。由于服务与传统软件的使用方式不同，并且具有不确定性等特征，研究者普遍认识到，为了成功使用服务，在考虑功能的同时，应该对服务质量（Quality of Service，QoS）给予足够的关注。当前服务质量研究的重点主要是基于质量的服务检索、选择和组装等问题，而对上述问题的支持工作，如获取服务运行时的信息、服务质量度量与预测等研究却较为薄弱。　　 为解决上述支持工作中的各项技术问题，本文以Web Services作为研究对象，提出了一个面向Web Services的服务质量管理技术框架。该框架包含服务质量模型的定制、服务运行信息的获取和存储、服务质量的度量和预测、以及多用户服务质量经验数据复用等几个方面研究内容。Web Services的相关技术较为成熟，具有良好的应用基础，面向Web Services进行服务质量相关技术研究，既有益于研究工作的进展，也可以较好的应用到其它服务模型。本文主要研究内容包括：　　 （1）研究了服务运行信息获取的相关技术，总结了服务运行时可以采集到的各项信息，提出了包含服务运行端、服务请求端和服务注册中心在内的多源服务运行信息获取技术，并在此基础上设计开发了高效、可扩展的服务运行信息汇聚、索引、缓存技术及其相关工具。　　 （2）以可用性为目标，对服务质量度量技术进行了研究。基于对大量运行信息进行的分析，提出了一种基于状态划分的服务可用性度量指标，并提出了针对此指标的服务可用性度量方法。本文使用实际的Web services运行数据验证了该指标及对应度量方法的合理性和有效性。　　 （3）针对服务选择场景中需对服务质量进行预测的问题，以可用性和响应时间为研究对象，从分析服务运行时展现出的特征着手，分别提出了可用性和响应时间的动态预测方法，并在实际的服务选择环境中进行了实验，验证了本文方法的优势。　　 （4）针对服务用户复用他人服务质量数据的需求，提出了两种数据复用的方法：第一种方法使用线性关系度量用户间相似度，在复用主观数据（如用户满意度）时较为有效；第二种方法使用向量距离度量用户及服务间的相似度，在复用客观数据（如响应时间）时较为有效。本文使用真实的服务调用产生的数据，验证了本文提出的两种方法的有效性及各自的针对性。　　 综上所述，本文以Web Services作为研究实例，提出了一个面向Web Ser-vices的服务质量管理技术框架，为服务质量管理相关问题的解决提供了一种可行和有效的方案，并研发完成了相应系统和工具。系统已应用在北京大学软件资源库系统中，成为了一个关键组成部分。