当今世界经济和科学技术的快速发展,直接推动着人类物质文明向更高水平方向的迈进,与此同时,人类经济活动给环境带来的负面效应也与日俱增,自然资源短缺、生态环境恶化程度逐渐加深。面临这一严峻的现实问题,以生产者延伸责任制为代表的环境法律法规在各国纷纷出台,以求最大程度弥补“高投入、高消耗、高排放”为特征的传统经济发展模式带来的缺陷,并逐步引导向以“减量化、再利用、资源化”为特征的循环经济发展模式转变。基于此,本文以废旧汽车为研究对象,以提高资源利用率、减少环境污染为主要目的,较为深入的研究了废旧汽车资源化逆向物流运作管理的理论和方法,主要内容包括:①通过对国内外废旧汽车回收利用的比较分析,结果表明:我国废旧汽车回收存在回收体系不健全、缺乏有效的激励机制、资源化技术水平落后、回收企业规模小等不足;在此基础上,通过逆向物流和资源化两者的联系,明确汽车资源化逆向物流的内涵,从逆向物流的目标、回收对象、功能、参与主体等方面较为全面地分析了废旧汽车资源化逆向物流活动过程;以循环经济理论为指导,建立了基于汽车产品全生命周期的资源化逆向物流系统结构体系;②根据废旧汽车资源化逆向物流活动中参与主体的不同分工,将废旧汽车的回收处理模式分为汽车制造商直接回收处理模式、销售商回收转交制造商回收处理模式、汽车制造商联合体回收处理模式和第三方回收处理模式,分析了不同回收处理模式产生的机理、优缺点和适用范围;将废旧汽车回收数量表征为受回收价格和回收努力程度共同影响的二元一次供给函数,建立以参与主体利润为目标函数的优化决策模型,定量分析了不同回收处理模式中在其他参数相同情况下回收价格、回收数量、努力程度、最大利润的大小关系和最优取值条件;并运用博弈理论讨论了在利益共享契约下的合作机制设计,为汽车制造商选择适合自身发展的回收处理模式提供理论依据。③根据废旧产品资源化途径,将逆向物流网络分为再使用逆向物流网络、再循环逆向物流网络和再制造逆向物流网络,分析不同逆向物流网络结构及其特点;结合废旧汽车以再制造利用为主要途径的特点,运用混合整数线性规划方法,重点研究由回收中心、拆解中心、再制造中心和配送中心等物流设施构成的汽车再制造四级逆向物流网络优化模型的构建;考虑再制造逆向物流的不确定性特征,建立基于不确定环境下汽车再制造逆向物流稳健网络优化模型;通过案例分析,对所建立的再制造逆向物流网络稳健优化模型进行了实际应用研究,并运用混合整数规划模型计算软件Lingo 8.0对所建的再制造逆向物流网络稳健优化模型进行求解与分析,验证模型的有效性。④分析了政府、企业在废旧汽车资源化逆向物流活动过程中的作用和相互关系,运用进化博弈理论建立废旧汽车回收监督进化博弈模型,得出不同情况下的政府与汽车回收责任体的进化稳定策略。研究结论表明:汽车回收责任体是否按照国家的要求负责回收处理其生产、销售的汽车,与回收的成本、收益、奖惩力度等有着密切关系;运用信息经济学的委托—代理理论,研究在信息对称和不对称情况下政府如何从经济学角度设计激励机制,以促进废旧汽车得到更有效的回收处理;同时,讨论了以经济效益和生态效益为多目标的激励机制设计,通过计算结果分析了企业的努力程度和激励目标之间的关联性对激励机制设计的影响。⑤运用产品绿色度评价理论和方法并对其评价准则进行扩展,对废旧汽车资源化逆向物流绩效水平进行了综合评价,构建了以环境、资源、经济、技术和社会属性等为准则层,包含25个三级指标的废旧汽车资源化逆向物流绩效评价指标体系;根据不同综合评价方法的实用范围和所选绩效评价指标的精确性和模糊性特征,应用以模糊综合评判、数据包络分析和层次分析法相结合的Fuzzy/DEA/AHP集成评价方法,通过算例分析说明该指标体系具有较好的科学性和可操作性。本论文以可持续发展理论为指导,以经济、自然、社会协调发展为目标,运用系统科学的思想方法,从政府、企业、消费者等多视角全面分析了废旧汽车资源化逆向物流活动过程,通过对逆向物流的运作模式、网络模型、激励机制和系统评价的研究,旨在建立一个废旧汽车资源化逆向物流管理体系,以促使我国废旧汽车得到有效的回收和再利用,从而进一步推进循环经济的发展。