城市交通拥堵不仅造成环境污染与资源浪费,而且降低了人们的出行满意度与幸福感。公交优先有助于缓解城市交通拥堵,大容量的轨道交通由于时间的可靠性备受上班族青睐,然而高峰期车厢和轨道站内的拥挤日趋严重。缓解高峰期车厢和轨道站内拥挤的一个重要方法是出行时空分布均衡。Arnott扩展了瓶颈模型,提出和分析了道路廊道模型,研究其出行时空分布均衡问题。本文考虑一个将生活区和工作区连接起来的轻轨廊道,受道路Arnott廊道模型的启发,研究轻轨廊道模型,分析了出行时空均衡分布。研究内容包括:一是建立轻轨廊道模型,给出了拥挤成本新的计算方法,通过对重庆市轨道交通三号线鱼洞—两路口段进行实地调查,分析轻轨廊道出行者时空分布动态特征;二是提出了多起点单讫点模式下离散的轻轨廊道模型通勤者出行分布均衡的条件;设计了一个求解均衡问题的算法并给出相应的辅助优化模型;基于调研数据,验证了算法的可行性和有效性,得出轻轨廊道均衡状态出行分布。三是在轻轨廊道模型的基础上,考虑车厢容量限制造成的排队等车现象,建立了改进的考虑等车成本的轻轨廊道模型,给出了出行者存在等车行为时均衡状态出行分布。最后,基于交通需求管理策略和均衡出行的算法提出轻轨廊道均衡出行管理策略,并以重庆市为例,分析目前轨道交通运营状况及存在的问题,分析其产生原因,说明了均衡出行策略的有效性。本文的研究有助于揭示早高峰轻轨拥挤形成机理和状态演变,加深对早高峰复杂出行行为的理解,为轨道交通出行者和运营管理者提供乘车均衡信息,从而为公共交通决策与管理提供辅助支持,对改善轻轨规划与管理具有理论指导价值。