论文部分内容阅读
在过去的几十年中，心电图的压缩一直是科学工作者们感兴趣的一个研究项目。在本文中，首先分别对心电图进行了DCT、小波变换、小波包变换，然后对变换后的系数进行量化编码，发现要使得压缩取得满意的效果，仅仅靠选择某种变换是不够的，重要的工作在对变换后系数的处理。据此，我们提出了一种自适应小波包变换方法--基于R-D准则的自适应变换。这种方法依据R-D准则优选出最佳小波包基，在优选过程中，用到了最佳量化法和霍夫曼编码，从而保证了在给定的失真内使得压缩比做的最高，取得了比较满意的效果，为将来在DSP上实时的实现做好了铺垫。