随着经济全球化和贸易自由化进程的加快，技术性贸易壁垒(TechnicalBarrierstoTrade,TBT)已经成为阻止我国出口的主要障碍，而且目前技术性贸易壁垒仍有逐年加重趋势。其主要原因之一是我国对TBT的信息不够灵通，没能及时地掌握进口国对我国产品形成壁垒的准确信息，从而导致在跨越、应对、突破或规避方面反应迟钝，甚至错过时机。 因此当务之急是及时收集、跟踪国外的技术性贸易壁垒的有关信息，对出口产品的进口国将要出现或正在形成TBT的信息做到早监测和早发现，为TBT预警系统提供最新的动态信息，使企业及时了解国外TBT情况，尽早采取措施，将损失降到最低。 本文首先通过对TBT文档结构和目前搜索引擎的发展现状，传统搜索引擎的结构，缺陷等等相关研究后，引入人工智能中的Agent和Ontology技术来应用于我们的面向技术贸易壁垒智能搜索引擎中，设计出了拥有良好的适应性和可扩展的智能搜索Agent系统，给出了系统的体系结构，并介绍了系统的主要模块的基本功能和实现的关键技术。该系统具有实时监控TBT相关网站更新的内容，准确下载动态变化的TBT有效信息，为预警Agent系统提供及时的共享数据。最后利用Agent开发平台-JADE，全文检索引擎-Lucene，外加Ontology技术开发了一个智能搜索Agent原型，并通过相关的实验数据，证实了智能搜索的有效性。在结尾中，给出了一些目前研究的困难和局限，以及对今后工作的展望。