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基于状态的水声网络MAC协议研究
【摘 要】
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资源匮乏已经成为各国面临的最大的挑战,因此各国把目光聚集到资源丰富的海洋中。海洋中有天然的生产资料和生活资料,包含矿物资源、化学资源和生物资源。水声网络是海洋资源勘探、开发的关键技术。除此之外,在军事和海洋环境保护等领域也有广泛的应用前景。媒体接入控制(Media Access Control,MAC)是水声网络的核心技术之一,主要负责调配信道资源,避免数据传输过程中产生冲突。然而水声网络具有高延
【机 构】
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青海师范大学
【出 处】
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青海师范大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
该文首先分析了CI系统的组成和特点,结合CI系统的特殊性构建了系统的网络模型和管理机制;其次,在实现网络通信的基础上运用简单网络管理协议SNMP实现网络中在线节点的自动搜索以及差错率、信息流量、利用率等性能指标的监测. 该文提出了两种方法来优化网络性能,一是基于自学习流量控制机制的网络拥塞控制方法.这种方法结合了智能控制中的自学习理论,通过调节速率控制流量、缓解网络拥塞.二是基于目标资源管理模式下
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诊断纵膈淋巴结转移主要采用电子计算机断层扫描检测病变情况,纵膈淋巴结转移情况对于肺癌等疾病分期、清扫有重要意义。医学影像目前可以获得清晰的断层图像,但纵膈结构复杂,诊断需要临床医师有丰富的经验和充足的时间。为了快速、准确的获得淋巴结检测结果,针对纵膈区域结构复杂、淋巴结尺度差异大、分布区域广泛等主要问题,本文提出基于卷积神经网络和注意力机制的两步级联的纵膈淋巴结分割算法,通过引入医学先验和增强通道
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随着万物互联时代的到来,僵尸网络日益成为网络攻击的重要源头和平台,因此如何高效识别和打击僵尸网络成为了网络安全研究的热点问题。由于现代僵尸网络主要采用基于域名生成算法的通讯机制,即通过大量算法生成的域名来隐藏C&C服务器地址,进而躲避安全监管,因此对DGA域名检测的研究是挖掘和关停僵尸网络的重要突破口。现有DGA域名检测模型虽然已能达到较高的检测准确率,但是仍存在两个需要解决的问题:首先是
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由于不同模态的医学图像有不同的成像原理,因此呈现出不同的信息。例如,CT能很好地显示骨骼信息,MR图像能充分显示软组织信息,PET图像可以用于定量和动态检测人体内的代谢物质或药物,为临床提供丰富的人体代谢信息。这些不同模态的图像有其自身的优点和局限性,很难从任何单一模态的图像中获得关于特定器官或组织的完整和准确的信息,因此,把不同模态的医学图像信息结合起来,取长补短,形成多模态融合图像,使得多模态
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在当前的技术环境下,无线传感器网络中能量有限问题一直未被有效解决,最大限度降低传感器节点在运行过程中的能量损耗成为最优解决方案。无线传感器网络中由于某一区域内节点能量耗尽而产生能量空洞问题,造成无线传感器网络无法有效对监测区域进行监测。在没有攻击者的情况下,网络自身由于不合理的能量消耗可能产生能量空洞问题;在存在攻击者的情况下,网络中的节点由于攻击者发送大量的数据包可能造成网络中节点能量耗尽形成能
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宽光谱多波段探测是高精度探测系统的基本手段,如何利用图像融合技术进一步提升系统在复杂场景下的探测效果是其瓶颈之一。由于成像传感器等硬件设备自身局限性和图像信息处理的实时性要求导致获取的源图像往往分辨率低,融合结果不尽人意。对于低分辨探测成像,现有研究多是针对两幅图像,采用“先超分再融合”和“先融合再超分”的方式进行处理,这种分离分体的范式常常会导致信息丢失或引入噪声,对于多幅图像融合尤其如此。因此
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眼动追踪技术主要是由计算机和传感设备采集和分析眼动特征,进而得到相应的眼动轨迹。近年来,随着计算机技术的发展以及电子硬件设备的更新换代,眼动追踪技术也得到了蓬勃发展,越来越多的研究人员将该技术应用于疲劳驾驶、广告投放、心理学、虚拟现实、军事等各个领域。瞳孔中心和眼角点是眼动追踪技术中非常重要的眼动特征。如何准确、快速地提取这些眼动特征具有非常重要的研究价值和意义。本文针对瞳孔中心定位和眼角点定位问
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图像描述是通过连贯通顺的自然语言将图像内容完整、准确地描述出来,涉及了计算机视觉和自然语言处理领域的相关内容,它不仅需要机器准确识别出待描述图像中所包含的对象、场景,捕捉对象的属性以及对象间的关系,还要合理利用提取的视觉特征信息,采用语言模型生成准确的描述语句。该任务的研究在人机交互、图像检索、帮助视障人士理解图像等方面具有广泛的应用。本文在注意力机制的基础上进行改进,结合注意力机制对图像内容进行
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三维点云配准是指以目标点云为基础,源点云通过坐标变换对齐到目标点云,二者能够最大限度的重叠。其广泛应用于三维建模、SLAM、逆向工程和三维扫描等领域。在实际应用中,数据本身存在缺陷或者可能会受到遮挡,使得两片点云之间重叠区域很小,配准挑战度更大。因此,研究低重叠率的三维点云配准具有非常重要的实用价值。本文主要研究工作如下:(1)针对低重叠率的两片点云配准难度大、精度低等问题,提出了一种将聚类区域分
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布料动画成为当前的研究热点,在很多领域有着重要的应用,尤其是在游戏,电影和虚拟试衣领域。布料是一种柔性材料,很容易发生弯曲形变,产生不同程度的褶皱,这些褶皱可以显示出不同程度的细节特征。准确而逼真地模拟布料的褶皱,是布料动画的关键。在布料动画研究中,存在计算量大、成本高以及耗时长等问题。如何在保证“真实感”的同时,提高“实时性”,成为目前布料动画的一个研究难点。针对上述问题,本文在时效性以及逼真性
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