论文详细叙述了各种优化方法,并且改进了约束全局优化算法(CGO:Constrained Global Optimiztion),CGO利用Glauber自旋反转几率来控制构型转移和搜索,具有计算量小的特点,能够有效地找到问题的全局最优解.研究人员用CGO算法设计了一维衍射光学元件,同时也研究了单位球面上有限个离散点电荷能量分布极小化的Thomson问题.主要的结果如下:1.一维衍射光学元件的设计:研究人员用CGO方法模拟计算了光束的波面变换,主要是针对惯性约束核聚实验,希望利用衍射光学元件实现靶面均匀照明.研究人员分别用高斯光束和超高斯光束为入射光,通过衍射光学元件实现光束整形,结果显示,计算得到的输波形与理想超高斯光束符合较好,即:顶部较平,没有塌边,旁瓣较小,而且研究人员也用位相混合算法设计了一维衍射光学元件,两者的优化效果大体一致;2.单位球面上有阴个离散点荷能量分布极小化的Thomson问题:研究人员改进后的CGO方法用于Thomson问题的研究,对于一些电荷数较少的情况,当系统的能量达到最小时,电荷的分布具有一定的对称性.对于电荷数较大的情况,研究人员的计算结果同原来的方法的结果符合的较好,因此,他们改进的CGO方法是可行的、有效的.