地名信息检索以地理事物名称为主要研究对象,属于地理信息检索领域研究的范畴,其相关研究成果及服务可满足个人、企业、政府等不同层次用户的信息需求,广泛应用于日常出行、交通调度、资源规划等各个领域的决策分析。但目前,随着互联网技术的发展与信息的不断增长,信息服务逐渐转向知识服务,传统的以关键字查询为主的地名信息检索模式已经无法满足人们日益增长的现实需求,亟待开展基于空间语义关联的地名信息检索服务研究。本文围绕地名的空间语义计算,构建了顾及空间关系语义的地名检索模型,丰富了原始的单一查询方法,并在此基础上采用表示学习方法进一步探索地名对象间的潜在语义关联,提出了基于空间语义分布式表达的兴趣区域检索算法,改善了原始地名检索服务的性能,拓展了地名检索服务的内涵。本文的主要贡献包括:1、顾及空间关系语义的地名检索模型。本文改善了以关键字查询为主的地名检索方式,重新定义了检索模式,并进行查询优化,引入了空间关系的语义相似度,丰富了原始的地名检索模型。实验证明,与传统方法相比,本文方法实现了查询性能的有效提升,拓展了原始的查询方式。2、基于空间分布特征语义的地名对象关联分析。本文改进已有的表示学习方法,构建空间上下文来建模地名对象的空间分布语义,挖掘对象间的潜在语义关联。通过实验证明,该方法能有效捕获对象间的空间关联特性,使其表示蕴含有价值的空间语义信息。3、基于空间语义分布式表达的兴趣区域检索算法。本文重新组织了基于语义分布式表示的地名对象,实现了候选兴趣区域的生成与优化,并设计了面向区域检索的查询模式。在现实数据集上验证了该方法能有效发现目标兴趣区域,为地名检索服务提供一种新的查询策略,丰富了地名信息检索服务的内涵。