云计算这一全新计算模型的提出，不仅加快了应用程序的部署，大幅度降低了购买硬件、电力以及维护的成本，同时在很大程度上满足了业务需求的不断增长和服务应用的快速发展。为维修系统终端提供后台支持的信息中心，由大量的后台服务器、交换机和路由器等硬件设备组成。设备异构性和故障难避免性势必给维修系统信息中心管理人员带来巨大的工作量，并且当业务系统需要升级时，通常需要停止业务系统，不能保证维修系统各个业务的正常运行。云计算平台采用虚拟化技术、动态扩展技术、负载均衡、资源动态调配技术以及可视化的监控界面，能够有效的将维修信息中心底层硬件资源整合成一个统一的平台，提高服务器利用效率，降低维修信息中心管理人员工作量，加快业务部署。因此，维修信息中心采用云计算平台，不但能集中维修部门各种硬件资源和信息，还可以保证维修系统健康持续运行。本论文主要工作内容如下：1.本论文对云计算的概念和云计算平台的体系结构进行了详细和全面的调研和总结，并分析了云计算关键技术，接着系统的分析总结了云平台的特点。提出了基于打分机制的评估标准，对几种常见的云计算平台从功能和商用上，进行了全面的评估，通过评估得出OpenStack相比于其他几个云计算平台在提高硬件利用率和虚拟化自动管理程度上更有优势，适合维修信息中心对各种资源管理的需求。接着分析了维修信息中心的特点和性能需求，根据维修中心的特点和性能需求，提出了基于OpenStack维修信息系统信息中心云平台进行了总体设计。2．结合维修系统信息中心自身特点，设计了维修系统信息中心云平台逻辑结构。采用Web服务器网关（WSGI）、Python Djano、libvirt、KVM、OpenStack nova等技术实现了维修信息中心云计算平台。该平台主要由用户接口模块、安全模块、虚拟机存储模块以及核心模块等组成。3.搭建了维修信息中心云平台的验证平台，在其上对各个功能模块进行了验证测试，通过验证测试表明维修信息中心云平台能够正常运行，能够满足维修信息中心管理的基本功能需求。对比测试了维修信息中心云平台和传统信息中心管理效率和硬件利用率，通过测试表明云平台能够有效的提高维修信息中心管理效率和硬件利用率。本文贡献主要有：提出了云计算平台的评估标准，对云计算平台定量评估有一定的参考意义；设计实现了维修信息中心云计算平台，降低了维修信息中心管理人员的工作量，整合了硬件整合了硬件资源。