面对日益严峻的能源危机,近年来,可再生能源得到了快速发展,尤其是分布式光伏发电在商业区、居民区均得到了广泛应用,形成了不同规模形式的分布式多微电网结构。目前,针对不同微电网的研究已取得了丰富的成果,但大多是聚焦于单个微电网的稳定控制,或将微电网视为单个节点从而考虑微电网群的优化控制,忽略了不同用电特征的微电网之间的互补特性,比如商业区微电网和居民区微电网具有明显的时段互补特性;另一方面,随着电动汽车产业的兴起,大规模电动汽车接入电网,无序且随机的充电行为将会对电网造成一定的负面影响。若综合考虑区域内不同微电网之间的互补特性,并充分发挥电动汽车的移动储能特性,将电动汽车参与到区域微电网的优化调度,将有利于可再生能源的有效消纳和整体的优化调度。本文针对由商业区和居民区构成的典型区域微电网,结合不同区域的用电特性和电动汽车的移动特性,研究了考虑电动汽车大规模接入的区域微电网优化调度策略。主要研究内容包括:(1)研究了降低电力费用的区域微电网调度策略。对于由商业区和居民区两种子区域构成的典型微电网,以提高可再生能源消纳、降低区域微电网电力费用为目的,提出了一种调度策略。以动态调整各子区域内电动汽车群的有序充放电为主,结合不同子区域间多余光伏电能的实时调配,使电动汽车群在用电低谷时段存储电能、在用电高峰时段输出电能,以尽可能高比例地消纳可再生能源,实现区域微电网的整体调度。(2)研究了单向V2G平抑光伏波动的区域微电网调度策略。针对光伏发电不稳定,易波动的特点,分别在居民区和商业区增设平时段的单向V2G响应,平抑由于光伏发电带来的波动,提升微电网稳定性。(3)研究了双向V2G平抑光伏波动的区域微电网优化调度策略。针对光伏发电波动幅度较大时,居民区EV单向V2G响应调节能力有限的问题,引入粒子群优化算法,将单向V2G响应改进为双向V2G响应,通过更加细致的调控提高居民区EV的V2G响应能力。