颗粒物PM和氮氧化物NOx是柴油发动机主要排放污染物，如何同时降低这两种尾气物，达到法规要求的排放水平，是当今世界柴油发动机技术的难点和研究热点。本文通过对催化反应还原系统(SCR)的运行机理的研究，在运用试验方法对理论加以验证的基础上，搭建了SCR后处理平台，该平台具有良好的可靠性、实用性和可扩充性，研究试验结果表明其排放达到了国IV排放要求。本文通过对各类后处理系统详细的分析与比较，在综合考虑技术可行性、性能指标和成本等因素下，确定了电控柴油发动机SCR后处理方式。文中对电控柴油发动机SCR后处理系统的各个检测和控制环节进行了较详细的描述，本研究借助搭建的SCR后处理平台，对SCR的控制策略以及车载自动诊断系统(OBD)诊断策略进行了仿真设计，验证了控制策略的合理性及有效性。为有效减少颗粒物PM和氮氧化物NOx，及时采集车辆的相关信息，系统采用CAN总线进行数据通信及控制，将发动机电控模块(ECM)、SCR后处理控制单元(DCU)、格兰富尿素计量泵以及NOx传感器等总线节点有效地进行数据交互，验证了控制节点策略的有效性。符合J1939通信协议的虚拟网络仿真环境，利用该虚拟网络完成了对实际节点的测试工作，实现了系统硬件与DCU虚拟节点以及虚拟仪表节点间的通信。为了有效进行测试试验，搭建了SCR台架测试系统，进行了试验分析和初步的数据标定，试验数据结果表明本研究解决方案能够满足国IV阶段排放法规的要求。本文所研究的柴油机后处理系统具有良好的可靠性、实用性、可扩充性等。通过后处理系统软硬件匹配改进，使得后处理系统的性能有大幅度提高，完全能够满足系统的实时响应要求。该后处理技术的研究和应用，对国IV电控发动机排放水平的改善具有重要的现实意义和实际价值