近年来,随着我国汽车保有量的飞速增长,使得大中型城市现有停车位难以满足车辆的需求。在北京、上海等大型与特大型城市,人口数量大,道路上的车辆也多,再加上土地资源稀缺,车辆停放面积严重不足,一些人不得已将车停在路上造成交通堵塞。为了解决这一问题,在提高停车面积利用率的思路下,立体车库受到了国内城市的普遍关注。立体化车库的设计显著增加了一定面积车辆停放的数量,但随之而来的是车库进出时的拥堵和车库管理系统的繁忙。论文以立体车库的管理系统为研究对象,结合BP神经网络技术,提出了一种基于车牌图片色彩纹理的车牌定位算法,实现了车辆不停车就可以进出车库的管理方式。论文的主要工作有以下几点:1.阐述了立体化车库的发展背景、国内外的发展情况以及与之相关的车牌识别技术、PLC技术的现状;2.分析了常见的几种立体车库的利弊,并根据城市停车压力巨大的中心地区的具体情况,选择了升降横移式车库为研究的载体;3.针对车库进出场拥堵问题,利用C#平台以及EmguCV图像函数库,提出了一种基于车牌字符纹理的汽车牌照定位算法,优化了传统的基于BP神经网络算法的字符特征值的提取方法;4.采用(C/S架构、Visual Studii 2013开发环境,选用SQL Server2008构建数据库,完善了智能停车场的数据库管理系统;5.剖析了智能立体车库控制系统的工作过程,选用PLC作为立体车库机械部分的控制元件,编写了三层七车位升降横移式车库的控制程序。本文研究的立体车库,不仅能有效提高商场停车位的利用率,还能对车库进行实时监控,减少顾客在停车上花费的时间,满足了商场的需求。文章最后提出了本文所研究的系统可以改进的地方,并对今后的工作进行了展望。