基于语义的网格资源分层式发现模型研究

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网格是一个集成的计算与资源环境,能够利用网络把地理上广泛分布的、异构的各种资源连结成一个逻辑整体,提供一体化的信息应用服务。为实现网格资源的有效共享和综合利用,建立高效、和谐的网格计算,需要研究网格资源的发现机制。目前,虽然已经有多种发现机制被提出,但这些机制仍然是以传统集中式的、基于文本匹配的索引方式为主,它们不但在资源发现的准确性上有很大欠缺,而且集中式的中心服务器也成为资源发现性能的瓶颈,导致发现效率的低下和系统稳定性的降低。针对上述问题,本文提出了一种网格环境下基于语义的分层式资源发现模型。首先,系统的发现机制是基于语义的。在借鉴了语义万维网的前提下,使用RDF语言对网格资源进行描述,并在此基础之上建立了一套查询请求的语义路由机制,以及基于语义相似性的节点聚类机制,从而使整个资源发现过程更加智能化。其次,系统的发现模型是分层式的。根据网格系统中各节点所扮演角色的不同,将它们划分成不同的类型,进而在逻辑上形成两个层次;资源聚合层和资源分布层。资源聚合层位于虚拟组织内,它使用集中式的发现机制,利用了集中式机制所特有的实现简单、定位准确、易于维护管理等优点;资源分布层建立于虚拟组织之上,借鉴了P2P网络的分布式组织方式,利用了其易于扩展、容错性高、动态适应性强等优点。最后,通过将本文提出的资源发现机制应用于旅游网格系统,很好地解决了旅游电子商务中的“信息孤岛”问题,使整个旅游服务链之间的协同工作成为可能。本文提出的模型和解决方案不但拓展了网格资源发现机制的思路,并且也给传统的资源发现机制提供了更广阔的改进空间,具有一定的理论意义和实际应用价值。
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