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基于深度学习的变电站铭牌文字检测研究
【发表日期】
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2020年01期
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伴随分布式电源的大量接入及电力电子技术的发展，直流配电系统成为配电领域研究热点。直流配电系统发生故障后的故障电流上升速率快，直流换流设备耐受过流能力弱。为此，本文针对双端“手拉手”状直流配电系统，开展了直流配电系统极间短路故障特性和限流方法研究，主要工作如下： 分析了单端辐射状、双端“手拉手”状、环状和网状四种直流配电系统拓扑结构的优缺点，研究了直流配电系统中换流器、直流变压器、光伏模块和储能模
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缺陷检测是工业生产中产品质量控制的关键环节，也是目前工业生产实现全自动化的一个瓶颈。基于人工的产品缺陷检测方法存在检测效率低、成本高、容易误检漏检等缺点，已经无法适应现代高速自动化的工业生产要求。而基于传统机器视觉的缺陷检测方法，虽然可以在一定程度上弥补人工检测的缺点，但是其检测设备往往结构复杂、价格昂贵，只能应用于对特定目标的检测。当检测目标改变时，需要由具备专业知识的人重新进行复杂的特征提取和
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核电站失水事故发生时，要求安全壳内电气系统应能稳定工作，绝缘材料的安全对于保障电气系统在此条件下安全运行意义重大。聚合物纳米复合材料因其突出的电气性能，并在核电领域具有广阔的应用前景。其在核电站失水事故环境中的绝缘劣化机理值得关注。本文制备了环氧纳米复合材料试样，模拟失水事故中的高能伽玛线辐照和酸碱溶液腐蚀极端条件，对其进行老化处理。研究了伽玛线辐照和酸碱腐蚀对试样的陷阱分布特性和表面电荷积聚行为
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微生物燃料电池(MFC)是一种可再生技术,可以将有机废物转化为电能。细菌通过催化碳源分解,并通过各种细胞外电子转移(EET)机制将释放的电子转移到MFC的阳极。但是,低功率输出仍然是MFC实际应用的主要瓶颈。增加MFC的电力输出的一种策略是提高细菌和阳极之间的EET效率,另一种策略是增加细菌细胞中可释放的细胞内电子池。本课题利用合成生物学技术,结合辅因子工程和代谢工程方法,通过模块微调组合适配策略
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当前全球化石能源紧缺、温室效应严重，各国积极寻求新能源代替化石能源，在我国，大力推进坚强智能电网和泛在电力物联网两网融合的建设，高比例可再生能源接入电网，人工智能、传感器、先进的通信技术获取全面的新能源、储能及负荷数据应用于电力系统优化调度。同时，现代技术在综合能源技术上的突破使得城市电网逐渐向以电为主，且包含水、热、气等多能源供应形态转变。可再生能源装机规模的增加为电力系统运行调度带来许多问题，
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随着风电、光伏等间歇性高渗透率的分布式电源和电动汽车等冲击性负荷大量接入，配电网的电压偏差和功率波动变大，可能造成线路损耗增加和电能质量下降，给配电网的安全稳定运行带来了挑战。本文以配电网线路损耗、电压偏差、功率波动和配电网运行费用最小为优化目标，计及分时电价下的用户需求响应，利用分布式储能低储高发、灵活充放电的特性，对分布式储能参与配电网的优化运行开展了研究。主要工作如下： 首先，对接入配电网
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