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分裂拟变分包含问题解的收敛性及其应用研究
【摘 要】
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在最优化理论中,求解极小化问题时,可将其转化为非线性集值算子的变分包含问题;在解决机器学习、图像恢复与信号处理等问题时,可将其转化为两个非线性集值算子之和的拟变分包含问题。借用分裂可行性问题的思想,Moudafi提出的分裂拟变分包含问题,已在传感器网络、放射性治疗的诊疗规划等方面的模型建构中得到广泛的应用。借助学者们的思想与研究经验,本文首先研究Hilbert空间中分裂拟变分包含组问题解的收敛性及
【机 构】
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云南财经大学
【出 处】
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云南财经大学
【发表日期】
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2020年01期
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