响应变量相关论文
自20世纪70年代初以来，所拥有的关于小额信贷的形象在过去几年中发生了翻天覆地的变化。根据有几项声明通过研究指出，小额信贷机构行......
近年来，由于全球生态环境逐渐恶化，植被变化特征与气候变化之间的关系已成为环境领域的研究热点。本文基于MODIS-EVI数据和气候数据，......
为降低预磨机破碎能耗,探讨转盘线速度,介质填充率、球配比、球形度对破碎能耗的影响。利用Design Expert软件中的CCD曲面响应模块......
从功率ＦＥＴ大信号建模、功率ＭＭＩＣ设计方法以及ＣＡＤ同工艺因素的结合等方面论述了功率单片电路的ＣＡＤ应用技术。
From the power FET large signal ......
论述有关大坝事故的问题，对大变形骨架结构进行了分析。针对拱形大坝建立安全管理数理模型的基础研究，介绍大坝安全管理数理模型、最......
在自然环境存在很大差异的情况下 ,与地面条件变化有关的泥沙输移的模拟是水文学领域的一个难题。然而 ,贝叶斯动态线性模型 (DLM)......
针对复杂产品多属性、高维度的特点,引入LASSO方法对其关键质量特性进行识别。首先利用LASSO方法的特征选择能力降低原始数据集的......
主要采用累积Logits转移模型分析有序纵向睡眠障碍数据.目的是分析治疗具有睡眠障碍病人的新药的疗效是否显著;起始时刻分到新药组......
目的了解农村居民对健康档案的知晓情况及建档意愿,为社区卫生服务工作提供参考。方法 2011年1—11月选择14个行政村的农村居民1 5......
一、税前工资与税后工资当人们在被征税之后,他们的主观反应如何?尤其,税收对人们工作——闲暇决策的影响如何?这是一个有趣且重要......
对计量合成学的产生与发展及其研究与应用进行了综论。强调了计量化学在合成中的应用，集中在开发有机合成反应的决策及战术方面。通......
[目的]利用雷达资料建立一种人工增雨作业效果物理检验方法。[方法]采用径向和方位上的最近邻居和垂直线性内插法对沈阳雷达基数据......
利用响应面法建立了转向机构设计变量与系统性能之间函数关系,寻找出最优设计值;结合容差模型得到设计值,求取系统稳健优化值。结......
改进了Duncan-Chang模型的切线模量,并证明改进模型能克服传统模型应力应变曲线的数学缺陷。在获得多组三轴试验参数的基础上,利用......
本文采用可见/近红外光谱对面团形成时间进行了快速测定.首先在全谱范围内建立了该指标的PLS定量预测模型,Rp=0.97,RMSEP=0.48......
采用中心组合设计响应面方法对AA5052-H32铝板间的搅拌摩擦焊过程进行优化。研究发现,焊接参数如搅拌头形状、搅拌头转速、焊接速......
考虑了解释变量带有测量误差,响应变量随机缺失情形下的非线性EV模型.通过利用核实数据,构造了响应变量均值θ的调整的经验对数似......
离散化是中医临床疗效研究数据的显著特征。离散纵向数据不能使用传统模型进行估计。为了更有效的分析离散纵向数据问题,本文引入......
本文提出了一种研究老鼠群体特性的新方法和程序。假设这种动物的个体特性不易区分,所描述的群体特性根据有限状态的随机自动装置......
背景与目的随机对照试验(randomized clinic trials,RCTs)被视为临床研究的金标准,其证据等级也是各研究类型中最高的,这是因为随......
学位
传统的动态稳健参数设计方法(田口方法)虽然在工业生产实践中展现了极大的方便,但是其本身也存在较大的改进空间.当调节变量不存在......
在社会学、经济学、教育学、行为学、心理学和生物医学等研究领域缺失数据是非常普遍的，它给数据分析与应用带来很多困难，而现实中又......
数据缺失是一个在当代许多进行的实验研究和调查研究领域中普遍存在的问题。缺失数据会增加分析任务的复杂性，造成结果的偏倚，降低统......
经典线性模型的普遍化——广义线性模型，成功地处理了因变量与自变量之间复杂的非线性关系，克服了经典线性模型的局限性。数据缺失现......
可交换的俩值随机变量模型在实际中有着广泛的应用，例如药物毒性研究，社会调查，心理学研究等方面。对于俩值随机变量模型的研究，历来都......
多元纵向数据是指对每个研究个体的多个变量在不同时刻进行重复测量而得到的一组实验数据．同一个个体的多个响应变量可能用来描述个......
分位数回归相比最小二乘回归，其应用条件更加宽松，挖掘的信息量更加丰富全面，所以自1978年Koenker和Bassett提出线性分位数回归理论以......
Owen(1988，1990)提出的经验似然方法是最重要的统计方法之一，在完全样本下利用经验似然方法构造未知参数置信区间一直是区间估计研究......
半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型，它引入了表示模型误差或其它系统误差的非参数分量，从而使模型既含有参......
多元纵向数据是指对研究个体的多个响应变量在不同时刻进行重复测量而得到的一组实验数据。因多个响应变量之间往往存在横向相关，而......
具有相依结构的函数型数据，如具有α混合结构的函数型时间序列数据，是函数型数据分析(FDA)领域中一类重要的问题。同时非参数回归模......
本文考虑响应变量在随机缺失条件下的自适应变系数模型.在实践中，人们经常会碰到数据缺失的现象，比如市场调查中存在严重的无回答现......
变系数模型是经典线性模型的成功推广,可加模型,部分线性模型等模型可看作是它的特殊情形,变系数模型研究是近年来高维数据回归的......
遥感识别多源特征综合和特征优选是提高遥感影像分类精度的关键技术。农作物遥感识别中，识别特征的相对单一和数量过多均会导致作物......
多元线性回归分析是统计学中最有用的技术之一.回归技术已经广泛运用于计量化学、计量经济学、金融工程、基因学、心理测量学等应......
采用偏最小二乘回归分析方法分析矿区地应力场分布.以乌鞘岭隧道岭脊地段的有限测点的地应力测量结果为样本,使用商业有限元软件AN......
三 结果rn为了方便,Taguchi阵列涂层标识为1/x,x是阵列的实验数,同样,第2阵列(次实验)为2/x.rnTaguchi阵列的分析沿用以前的技术结......
结合金融市场中的滞后现象以及函数型协变量和响应变量之间的非线性关系提出了函数型非参数部分自回归模型,接着使用profile最小二......
有序响应变量随机系数模型属于多层线性模型。多层线性模型主要处理具有层次结构(嵌套结构)的数据，即分层数据。在分层数据中，不仅有......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
针对动态特性稳健性设计,摒弃传统的信噪比分析方法,直接由响应变量与信号因子之间的线性关系,利用灰色关联度衡量响应变量与信号......
经典线性回归模型由于只能解决离散型数据，因此在运用时有一些限制。随着函数型数据分析的发展和运用，对于连续的数据，可建立函数型线......
