科学家在相干激光的雷达系统中第一次提出微多普勒效应，它是由目标的结构部件相对于目标本身的微运动所产生的。通过对目标回波的微多普勒效应分析可以了解目标的基本结构特征，这为目标分类识别提供了一种有效的方法。履带式车辆和轮式车辆由于结构的不同在战场上通常承担不同的作战任务，所以对于两种车辆的分类具有重要意义。本文研究了利用微多普勒效应信息对地面运动车辆进行分类识别的方法。本文主要研究了在窄带雷达短驻留时间情况下，依据微多普勒效应原理对地面运动车辆即履带式车辆和轮式车辆的分类。从雷达回波信号的预处理即抑制杂波，特征提取，以及如何进行目标识别分类等主要方面对两种车辆的分类进行了研究，并且设计开发了地面运动车辆自动识别分类辅助设计软件。第一部分主要介绍了微多普勒效应产生的基本原理和概念，分析了轮式车辆与履带式车辆的微动模型，并且进行了两种车辆的目标回波仿真分析。第二部分主要研究了两种车辆的分类过程，详细阐述了对于雷达回波数据的预处理方法，介绍了两种特征提取的方法。另外简述了支持向量机基本原理，并给出了地面运动车辆的分类流程，并且利用实测数据验证了分类方法的有效性。第三部分主要介绍了地面运动车辆自动识别分类辅助设计软件，该软件是在MATLAB和VC的混合环境下开发编写的。另外，还介绍了该软件的具体功能以及使用步骤。