中国白酒传统酿造方式主要以人工为主,劳动强度大,产品质量难以稳定控制,生产效率有待提高。白酒酿造行业近些年致力于自动化生产线的发展,衍生出一些问题亟需解决,其中包括难以实现白酒酒度在线高精度测量和分酒自动化等。本研究结合当前传感技术条件,选用音叉密度计、温度传感器、流量计和转子泵等关键器件,设计并研究白酒酒度在线测量方法,搭建了白酒酒度在线测量系统,并完成了整体系统的实验与现场测试,实现了白酒酒度在线测量和分酒自动化等功能。本论文主要开展以下研究工作:首先,提出一种转子泵流体脉动降低方法,并搭建了转子泵转速控制系统。根据白酒酒度在线测量系统对输送流体稳定性的要求,选取低流量脉动的转子泵作为本系统的动力源。因转子泵输出流量有脉动发生且稳定性有待提高,提出一种基于转速调节的转子泵流体脉动降低方法,建立了转子泵变速调节数学模型,并通过Pump Linx软件完成该方法的仿真分析和理论验证。同时为实现转子泵转速稳定控制和验证脉动降低方法的有效性,搭建了转子泵转速控制系统,并将建立的变速调节数学模型导入到该系统中,完成相关实验。其次,完成了对白酒音叉密度计检测稳定性研究与分析。根据白酒酒度在线测量系统对白酒密度值高精度测量要求,设计了四种不同入口方式的音叉密度计检测器,采用Fluent软件完成数值模拟与仿真,探究四种检测器内流体状态对音叉密度计检测稳定性的影响;为进一步探究两单片音叉体间的流体状态,提出一种流体速度综合评价指标,用于评价流体速度特性和分析流体速度对音叉密度计输出频率的影响,并完成目标流体域内流体速度的评价和检测器结构寻优,最终在搭建的实验平台上完成相关实验。最后,搭建了白酒酒度在线测量系统,并完成白酒酒度、密度等参数的实验研究。主要工作:搭建白酒酒度在线测量硬件平台,其中包括硬件的选型、各个模块的设计等;又配置41组酒水混合液样品,在搭建的白酒密度精确测量平台和白酒温度与响应频率采集平台上完成相应数据采集,分别利用最小二乘法和BP神经网络求解出白酒密度数学模型和白酒酒度求解模型,并随机抽取5组样本对其进行精度测试;将所求得的两模型导入到白酒酒度在线测量系统中,完成现场分酒测试和酒度测量实验。