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本课题来自于广州钢铁股份有限公司电炉炼钢厂40T电弧炉自动控制系统的改造项目。广钢40T电弧炉上原有一套美国的IAF控制系统，但由于运行时间较长并且维护费用较高，电弧炉运行的经济指标较差，三相电流不稳定，不平衡，强吹Ar时电流冲击大，冶炼时间长，电耗高，生产管理，工艺管理有待进一步加强，为向标准化方向发展，特为广钢40T电弧炉重新设计智能控制系统。 本系统具有先进的控制功能，监测功能，数据处理功能，网络管理功能。能够明显的改善电弧炉的经济技术指标。电极调节器采用一种新的电弧炉电极自适应控制方法---基于神经网络预估补偿的自适应控制。采用神经网络预估对象状态，进而对常规控制器的输出做补偿以控制实际对象，利用改进的DBD算法动态修改神经网络权值作为自适应方法，使系统较好地适应负荷和外扰的变化，从而获得满意的控制质量。