基于神经网络的酒体勾兑系统的研究与开发

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人工神经网络(Artificial Neutral Networks,缩写为 ANN)作为一种人工智能的研究方法,目前已广泛应用于自然科学的各个领域。白酒勾兑是我国酿酒行业生产中的一项重要传统工艺,应用计算机程序来模拟人工神经网络这一数学模型并应用于白酒的实际生产过程,以便对勾兑工艺进行优化,就目前来说是一种新的尝试和有益的探索。本文的研究主要包括以下内容:(1)建立起了酒体理化信息管理系统,并针对每种酒样绘制出了白酒指纹图谱;(2)建立起了酒体理化信息管理系统与MATLAB软件的接口,实现了数据的共享;(3)用 MATLAB 模拟了一个 BP 网络,设计训练算法对酒体理化数据进行分析,研究了酒样品质与理化成分之间的关系;(4)利用线性规划方法设计了一个满足约束条件(即口感最佳、各种微量成分平衡协调)的最低成本配方,实现了白酒的智能勾兑。本文最后对全文所做的工作进行了总结,并提出了今后进一步研究所需要做的工作。
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