【摘 要】
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由于气候变暖而引发的全球生态环境恶化的问题成为了世界各国关注的焦点。江苏省的经济发展速度在全国各个省份中名列前茅,然而江苏省走的是高耗能、高排放的经济发展道路,人
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由于气候变暖而引发的全球生态环境恶化的问题成为了世界各国关注的焦点。江苏省的经济发展速度在全国各个省份中名列前茅,然而江苏省走的是高耗能、高排放的经济发展道路,人口总量基数大,城镇化进程加快等发展特征带来了大量的二氧化碳排放量,因此研究江苏省碳排放的影响因素,衡量这些因素与碳排放之间的关系,从而去减少城镇化进程中的碳排放量,对江苏城镇化的发展和生态文明建设有重要的研究意义。本文首先分析人口规模效应、经济发展效应、城镇空间效应和生态环境效应对碳排放的影响机理,然后选取城镇化水平、产业结构、贸易开放度、人均GDP、建成区面积占比、人均拥有道路面积和建成区绿化覆盖率等因素分析与碳排放之间的关系。运用2000-2015年13个地级市的面板数据,根据公式计算出二氧化碳排放量,利用脱钩指标分析碳排放与经济发展之间的关系和运用STIRPAT扩展模型分析两者之间的关系及其影响状况。分析结果表明:第一,江苏省,苏南,苏中和苏北地区的碳排放处于弱脱钩状态,苏南,苏北和苏中三个地区虽然整体趋势一致,但脱钩弹性系数的变化还存在许多差异,其中苏中地区的脱钩弹性系数整体上是小于苏南和苏北地区的,而且苏北的变化幅度相比较而言较大;第二,区域碳排放与城镇化之间存在长期稳定关系,城镇化进程的推进,整体上会增加二氧化碳的排放量;第三,苏南,苏中和苏北区域间的城镇化对碳排放的影响是有差异的,影响因素的弹性系数也是各不相同。其中苏南地区和苏北地区都是人均GDP的变化对区域碳排放的影响是最大的,而苏中地区为人口比重的变化对碳排放的影响最大,而且苏中地区的贸易开放度的变化对碳排放的影响是正向的,苏南和苏北地区的结果与之相反。通过对实证结果分析和影响碳排放因素的原因分析,提出相关政策建议。
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